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Ollama 是一个能在本地机器上轻松构建和运行大型语言模型的轻量级、可扩展框架，适用于多种场景，具有易于使用、资源占用少、可扩展性强等特点。

1.安装下载ollama

2.为 Ollama 创建一个用户

3.为ollama创建服务文件

4.启动ollama服务

5.拉取语言模型镜像

(1) pull一个语言模型

(2) 查看本地模型

(3) 本地运行测试模型

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Ollama 是一个能在本地机器上轻松构建和运行大型语言模型的轻量级、可扩展框架，适用于多种场景，具有易于使用、资源占用少、可扩展性强等特点。

官网地址：https://ollama.com/

中文地址：https://ollama.fan/getting-started/

1.安装下载ollama

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curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64 -o /usr/bin/ollama

##如果拉取失败可以使用浏览器访问下载上传至服务器的/usr/bin/目录并名称改为ollama

chmod +x /usr/bin/ollama

2.为 Ollama 创建一个用户

useradd -r -s /bin/false -m -d /usr/share/ollama ollama

3.为ollama创建服务文件

cat <<EOF>> /etc/systemd/system/ollama.service

[Unit]                    

Description=Ollama Service

After=network-online.target



[Service]

Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434" ###默认只能本地回环地址可访问，添加此行所有地址均可访问

ExecStart=/usr/bin/ollama serve

User=ollama

Group=ollama

Restart=always

RestartSec=3

#Environment="PATH=/root/miniconda3/condabin:/usr/local/cuda/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin:/usr/local/bin/:."


[Install]

WantedBy=default.target

EOF

4.启动ollama服务

#重新加载服务文件，启动并设置开机自启

systemctl daemon-reload

systemctl enable ollama --now

#到这里ollama就安装完成了！

5.拉取语言模型镜像

(1) pull一个语言模型

ollama pull qwen:0.5b

#由于模型镜像比较大拉取速度可能会有一些慢大概需要半个小时，当然速度取决于网速

(2) 查看本地模型

ollama list

(3) 本地运行测试模型

ollama run qwen:0.5b

#进入交互界面随便问一些问题

>>> 马上就要中考了，给所有考生写一份鼓励信

##CPU/GPU的性能越高模型响应速度越快