现象：

在利用YOLOv9源码进行模型训练的时候，在训练完成后，权重文件夹中的图像和txt文件，val_loss一直为0。

在这里插入图片描述
原因：
在训练过程中，为计算验证的loss

修改：
在val_dual.py的197行，将原本注释的代码解开即可。
在这里插入图片描述

 # Loss
  if compute_loss:
      preds = preds[1]
      #train_out = train_out[1]
      loss += compute_loss(train_out, targets)[1]  # box, obj, cls
  else:
      preds = preds[0][1]

此时再次训练便会有val loss

在这里插入图片描述

# 计算机视觉 # 目标检测
GitHub 加速计划 / yo / yolov9
8.7 K
1.33 K
下载
YOLOv9是前沿的对象检测框架，它通过利用可编程梯度信息实现高效学习，带来显著的性能提升。这个开源项目在MS COCO数据集上展示出卓越的准确性与速度平衡，模型大小从轻量级到大型不等，满足不同场景需求。例如，YOLOv9-C在保持紧凑的参数量（25.3M）下，实现了53.0%的高平均精度。开发者不仅能够享受到即刻部署的乐趣，还能通过丰富的社区资源进行模型转换、加速推理和多任务学习，支持如TensorRT、ONNX、OpenVINO等技术，以及在ROS中的集成应用。无论是深入研究还是实际项目应用，YOLOv9都是一个强大且灵活的选择，为计算机视觉领域的爱好者和专业人士提供了一个高性能的工具包。【此简介由AI生成】
最近提交(Master分支：3 个月前 )
5b1ea9a8 - 5 个月前
0bf4f52b - 5 个月前
Logo
GitCode 开源社区

旨在为数千万中国开发者提供一个无缝且高效的云端环境，以支持学习、使用和贡献开源项目。

更多推荐

[转载]在Windows环境下安装GNU Radio

转自：在Windows环境下安装GNURadio_恐弱智_新浪博客GNU Radio是用Python开发的，大部分开源的工程能够在Linux环境下运行良好，而Windows下却运行的很勉强，而且安装配置都很复杂。GNU Radio算是个例外了，不光提供了Windows的二进制安装，还有比较详细的说明。我是Python小白，所以折腾了好久才弄好，特意记录下来，免得以后再装还折腾。GNU Radio的

avatar GitCode 开源社区

centOS 8 使用dnf安装Docker

DNF是什么？CentOS 8使用YUM软件包管理器版本v4.0.4。现在，该版本使用DNF(已删除YUM)。DNF是软件包管理器。它会在Linux发行版上安装，执行更新并删除软件包。使用DNF安装Docker跳过具有损坏依赖性的程序包一个有效的解决方案是使您的CentOS 8系统使用以下--nobest命令安装最符合条件的版本：sudo dnf install docker...

avatar GitCode 开源社区

定时同步数据库表(mysql+linux+crontab)

sync.sh里面的参数需要改变，ip/username/password/database/tablesync.sh#!/bin/sh# Please change the IP and password of the data source db.# Then change the table name.filename=/home/nington/db/$(date +%Y-%m

avatar GitCode 开源社区