2023年大西洋彼岸的OpenAi公司，首次向世界吹响「大模型主导未来世界变革」的号角。

AI大模型，正在构建的颠覆力，为了更好的入局AI大模型，这次我特意复盘和整理大模型学习脉络，开了30节大模型的课程，包含大模型理论、大模型论文带读以及大模型企业项目实战，还附赠500+大模型论文

以下是《AI大模型系列课》课程目录

第一课：NLP大模型：基础、前沿与学习路径

第二课：基于模型量化的大模型压缩的进展

🔻 压缩技术中，为什么量化要优于剪枝、蒸馏？

🔻 如何搜索裁剪阈值用于裁剪outlier？

🔻 包含有异常值outlier的特征如何量化？

第三课：基于模型剪枝的大模型高效计算和应用

🔻 模型剪枝的技术背景

🔻 模型剪枝具体方法

🔻 模型剪枝前沿方法

🔻 语言模型剪枝实例

第四课：讲解扩散模型的基础知识及拓展应用

🔻 AI作画–以文生图

🔻 扩散模型是什么

🔻 扩散模型工作拓展

🔻 扩散模型带来的机遇

第五课：大语言模型的RLHF

🔻 RLHF的优点和挑战

🔻 RLHF如何改善大模型性能

🔻 RLHF的实际应用案例

🔻 RLHF在大模型的未来趋势

第六课：[LLM + 微调]大模型的高效微调

🔻 01 介绍

🔻 02 常用的高效微调方法介绍

🔻 03 如何针对领域数据集根据高效微调方法创造大语言模型

🔻 04 未来挑战与研究方向

第七课：大模型医疗

🔻 医疗领域的数据特点、挑战和机遇

🔻 大模型的定义和特点，如预训练、微调、指令学习等

🔻 针对ChatGLM大模型，介绍ChatGLM模型微调

🔻 代码实践以及模型微调

第八课：大模型基本概念以及应用场景

🔻 发展线路与技术手段

🔻 应用场景

🔻 缺点与局限

🔻 未来展望

第九课：LLAMA2中文大模型

🔻 理论介绍

🔻 代码实践

第十课：大模型前沿论文带读训练营（NLP方向）

🔻 01 LLaMA训练营

🔻 02 LLaMA训练营——精读

🔻 03 LLaMA训练营——代码讲解

🔻 04 GLM-130B训练营——论文泛读

🔻 05 GLM-130B训练营——论文精读

🔻 06 GLM-130B训练营——代码讲解

🔻 07 Alpaca训练营——论文泛读

🔻 08 Alpaca训练营——论文精读

🔻 09 Alpaca训练营——代码讲解

第十一课：掌握大模型领域前沿，跑通三套企业级项目代码

🔻 01 开发基于大模型的聊天机器人

🔻 02 实战基于大模型的对话系统（实战一）

🔻 03 大模型模型原理及综述

🔻 04 大语言模型（LLM）原理及综述

🔻 05 精读大模型-3论文、Instruct论文

🔻 06 精读谷歌PaLM论文、脸书LLaMA论文

🔻 07 实战基于大模型的对话系统（实战二）

🔻 08 实战微调LLaMA模型

在大模型的构建之下，AI自动化交互，将会决定世界的未来，谁的大模型更强大，将决定在遥远的未来的话语权，同时，大模型会成为AI基础设施。

大模型岗位需求

大模型时代，企业对人才的需求变了，AIGC相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把全套AI技术和大模型入门资料、操作变现玩法都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。

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👉AI大模型学习路线汇总👈

大模型学习路线图，整体分为7个大的阶段：（全套教程文末领取哈）

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉大模型实战案例👈

光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

👉大模型视频和PDF合集👈

观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

👉获取方式：

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