炼丹之初不知为何突然报个错，说是pytorch和cuda版本不兼容，搜索了一下，好像原因是cuda版本太高了，没有相应的pytorch支持（我原本安装的cuda版本是12.4），好在cuda可以向下兼容。

！！默认你已经安装过pytorch和cuda了！！

！！本人的python为conda环境，在你对应的python环境进行应该也行，没试过，可以试试，如果可以，请在评论区分享一下哦

一、报错

AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice'

AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice'

二：解决办法

思路：按照pytorch版本去降低cuda的版本

1、检查cuda版本

参照这个博主的博客：查看NVIDIA CUDA版本号的四种方法_51CTO博客_怎么查看cuda的版本

2、检查脚本（开一个python文件哦）

import torch
print("Torch version:", torch.__version__)
print("CUDA version:", torch.version.cuda)
print("CUDA available:", torch.cuda.is_available())
if torch.cuda.is_available():
    print("CUDA device:", torch.cuda.get_device_name(torch.cuda.current_device()))

该检查脚本可以检查到pytorch版本，如果只出现3个输出证明版本不兼容，如果出现4个输出则证明兼容了。第一次运行一般只有3个输出。

3、查找pytorch对应的cuda版本

①本人的pytorch版本为2.2.0

②访问Previous PyTorch Versions | PyTorch，找到对应版本的位置：

③复制一条你喜欢的或者适合你的去install就好了

④报错情况：最后说没有连接上，则可能是网络问题了，可以开 梯 子 或者关掉试试。

4、再次运行检查脚本

如果出现4个输出就完成了。