实现目标：

利用高德地图API实现批量获取地址对应的经纬度

前置条件：

1.python的环境搭建

python官网：https://www.python.org/downloads/ 

点击Python 3.11.8

下载Windows installer (64-bit)

下载好后直接点击运行安装

        注意事项：

        1）选择自定义安装

        2）勾选add python to path

        3）勾选install pip

2.VScode安装

3.第三方库下载

在vscode终端中输入

        pip install requests

        pip install pandas

        pip install openpyxl

4.进入高德地图API官网

https://lbs.amap.com/

登录成功后，点击头像左侧的控制台

选择菜单栏-应用管理-我的应用

创建新应用，起名为【地理编码】

在【地理编码】应用中添加key，服务平台选择Web服务（原因是Web服务中有我们所需要的地理编码API）

列表中生成的key，后面代码中会用到

可以在菜单栏-流量管理-配额管理中，查看到地理编码的调用量每天有5000次，注意该使用限度

实现步骤：

 1）建立一个文件夹（名为gis），其中共有四个文件（gaode.py、convers.py、input.xlsx、output_gd.xlsx）

2）gaode.py（注意amp_api_key = '填入自己在前置条件中生成的key值'）

# @desc: 利用高德API下载地理编码

import requests
import pandas as pd
import os
import convers as llc
import time

# 导入excel
amp_api_data = pd.read_excel(r'input.xlsx')
#  请求地址前缀
req_url_pref = "https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?"
amp_api_key = '填入自己在前置条件中生成的key值'
result = pd.DataFrame()  # 初始化
count = 0
print("---------------------------------------------------------------")
def get_poi_from_amap():
    """
    从高德地图API下载地理编码
    """
    global result
    global count
    response = requests.get(req_url_pref, params=rep_params)
    data = response.json()  # 返回字典数据dict
    status = data["status"]
    if status != "0":
        address = data["geocodes"][0]["formatted_address"]
        lng = float(data["geocodes"][0]["location"].split(",")[0])
        lat = float(data["geocodes"][0]["location"].split(",")[1])
        wgs84_lng = float(llc.gcj02_to_wgs84(lng,lat)[0])
        wgs84_lat = float(llc.gcj02_to_wgs84(lng,lat)[1])
        busi_data = [
            {
                "input_name": amp_api_name,
                "input_address": amp_api_address,
                "output_address": address,
                "gcj02_lng": lng,
                "gcj02_lat": lat,
                "wgs84_lng": wgs84_lng,
                "wgs84_lat": wgs84_lat
            }
        ]
    else:
        rep_params1 = {
            "key": amp_api_key,
            "address": amp_api_name,
            #"city": amp_api_city
        }
        response = requests.get(req_url_pref, params=rep_params1)
        data = response.json()
        status = data["status"]
        if status != "0":
                address = data["geocodes"][0]["formatted_address"]
                lng = float(data["geocodes"][0]["location"].split(",")[0])
                lat = float(data["geocodes"][0]["location"].split(",")[1])
                wgs84_lng = float(llc.gcj02_to_wgs84(lng,lat)[0])
                wgs84_lat = float(llc.gcj02_to_wgs84(lng,lat)[1])
                busi_data = [
                    {
                        "input_name": amp_api_name,
                        "input_address": amp_api_address,
                        "output_address": address,
                        "gcj02_lng": lng,
                        "gcj02_lat": lat,
                        "wgs84_lng": wgs84_lng,
                        "wgs84_lat": wgs84_lat
                        }
                ]
        else:
            busi_data = [
        {
            "input_name": amp_api_name,
            "input_address": amp_api_address,
            "output_address": 'Unknow',
            "gcj02_lng": 'Unknow',
            "gcj02_lat": 'Unknow',
            "wgs84_lng": 'Unknow',
            "wgs84_lat": 'Unknow'
        }]
            count += 1
            print(count,":",amp_api_name,"未能在地图中找到位置")
    df = pd.DataFrame(busi_data)
    result = pd.concat([result, df], axis=0, ignore_index=True)   # 将每次i结果union在一块（列方面追加）


# 遍历地址
for i in range(len(amp_api_data.values)):     
    amp_api_name = amp_api_data.values[i][0]
    amp_api_address = amp_api_data.values[i][1] 
    #amp_api_city = '北京市'
    #  请求参数
    rep_params = {
        "key": amp_api_key,
        "address": amp_api_address,
        #"city": amp_api_city
    }
    get_poi_from_amap()
    print("进度：[",i+1,"/",len(amp_api_data),"]", sep='')
    time.sleep(3)

    

# 将脚本所在路径作为excel输出路径
output_path = os.getcwd() + os.sep + "output_gd.xlsx"
# 将结果写入到output_path 所在的excel中
result.to_excel(output_path, index=False)
print("---------------经纬度获取完成(来源：高德地图)-------------------")
print("有",count,"个地址未查询到对应的经纬度")

3）convers.py

"""
  * 经纬度偏移转换
"""

import math
PI = 3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209749445923078164062862089986280
x_PI = float(PI * float(3000.0) / float(180.0))
aa = float(6378245.0)
ee = 0.00669342162296594323

def out_of_china(lng, lat):
    # 纬度3.86~53.55,经度73.66~135.05
    if 73.66 < lng < 135.05 and 3.86 < lat < 53.55:
        return False

def transform_lat(lng, lat):
    ret = -100.0 + 2.0 * lng + 3.0 * lat + 0.2 * lat * lat + 0.1 * lng * lat + 0.2 * math.sqrt(math.fabs(lng))
    ret += (20.0 * math.sin(6.0 * lng * PI) + 20.0 * math.sin(2.0 * lng * PI)) * 2.0 / 3.0
    ret += (20.0 * math.sin(lat * PI) + 40.0 * math.sin(lat / 3.0 * PI)) * 2.0 / 3.0
    ret += (160.0 * math.sin(lat / 12.0 * PI) + 320 * math.sin(lat * PI / 30.0)) * 2.0 / 3.0
    return ret


def transform_lng(lng, lat):
    ret = 300.0 + lng + 2.0 * lat + 0.1 * lng * lng + 0.1 * lng * lat + 0.1 * math.sqrt(math.fabs(lng))
    ret += (20.0 * math.sin(6.0 * lng * PI) + 20.0 * math.sin(2.0 * lng * PI)) * 2.0 / 3.0
    ret += (20.0 * math.sin(lng * PI) + 40.0 * math.sin(lng / 3.0 * PI)) * 2.0 / 3.0
    ret += (150.0 * math.sin(lng / 12.0 * PI) + 300.0 * math.sin(lng / 30.0 * PI)) * 2.0 / 3.0
    return ret

def bd09_to_gcj02(bd_lon, bd_lat):
    x = bd_lon - 0.0065
    y = bd_lat - 0.006
    z = math.sqrt(x * x + y * y) - 0.00002 * math.sin(y * x_PI)
    theta = math.atan2(y, x) - 0.000003 * math.cos(x * x_PI)
    gg_lng = z * math.cos(theta)
    gg_lat = z * math.sin(theta)
    return [gg_lng, gg_lat]

def gcj02_to_wgs84(lng, lat):
    # 判断是否为国外坐标
    if out_of_china(lng, lat):
        return [lng, lat]
    else:
        dlat = transform_lat(lng - 105.0, lat - 35.0)
        dlng = transform_lng(lng - 105.0, lat - 35.0)
        radlat = lat / 180.0 * PI
        magic = math.sin(radlat)
        magic = 1 - ee * magic * magic
        sqrtmagic = math.sqrt(magic)
        dlat = (dlat * 180.0) / ((aa * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * PI)
        dlng = (dlng * 180.0) / (aa / sqrtmagic * math.cos(radlat) * PI)
        mglat = lat + dlat
        mglng = lng + dlng
        return [lng * 2 - mglng, lat * 2 - mglat]

def bd09_to_wgs84(lng, lat):
    point = bd09_to_gcj02(lng, lat)
    wgs84point = gcj02_to_wgs84(point[0], point[1])
    return [wgs84point[0], wgs84point[1]]

4）input.xlsx（填入待查询的地址）

name：地点名称

address：地址

5）output_gd.xlsx（py文件运行后会将查询到的经纬度写到该文件内）

input_name：输入的地点名称

input_address：输入的地址

output_name：查询结果的地点名称

output_address：查询结果的地址

gcj02_lng：查询结果的经度（来源gaode，有偏移）

gcj02_lat：查询结果纬度（来源gaode，有偏移）

wgs84_lng：查询结果的经度（较为准确）

wgs84_lat：查询结果的纬度（较为准确）

6）所有文件准备好后，右击运行gaode.py

7）可以在终端看到查询进度

问题汇总：

1）PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'E:\\gis\\output_gd.xlsx'

说明output_bd.xlsx文件未关闭，查询到的内容无法写入