引言

大家好，这里是程序猿代码之路。在数据驱动的时代，大屏幕数据展示系统（简称“大屏”）已成为企业、政府和机构展现关键数据和实时信息的重要工具。今天就来给大家介绍一款可视化大屏设计平台 : DataRoom。本文将详细介绍DataRoom的特点、使用方法和应用场景。

一、DataRoom概述

DataRoom是一个基于SpringBoot、MyBatisPlus、ElementUI、G2Plot、Echarts等流行技术栈开发的开源大屏设计器，它不仅具备强大的数据管理和设计能力，还提供了丰富的数据源接入和数据处理功能。

DataRoom是一个功能全面的大屏设计器，它允许用户通过可视化界面轻松地创建和管理大屏项目。借助于先进的前后端技术，DataRoom确保了高效的运行性能和良好的用户体验。作为一个完全免费的开源项目，DataRoom旨在帮助用户快速构建个性化的数据展示平台。

二、技术架构

1. SpringBoot：作为后端框架，负责整个系统的业务逻辑处理、数据交互和安全性控制。
2. MyBatisPlus：一个增强版的MyBatis ORM框架，简化数据库操作，支持多种数据库如MySQL、Oracle、PostgreSQL等。
3. ElementUI：一套基于Vue.js的前端UI组件库，用于构建美观且响应式的用户界面。
4. G2Plot：一个基于G2图表库的封装组件，提供丰富的图表类型和配置选项。
5. Echarts：一个强大的JavaScript图表库，用于生成直观的数据可视化效果。

三、核心功能

1. 大屏分组管理：用户可以创建不同的大屏组，对大屏项目进行分类管理。
2. 大屏设计：提供拖拽式设计界面，用户可以轻松添加和配置图表、文字、图片等元素。
3. 大屏预览：设计完成后，可以实时预览大屏效果，确保最终展示符合预期。
4. 数据集接入：支持多种数据源接入方式，包括MySQL、Oracle、PostgreSQL数据库和JSON格式文件。
5. Groovy脚本数据集：对于需要复杂数据处理的场景，DataRoom支持使用Groovy脚本进行自定义数据处理。

四、应用场景

DataRoom适用于多种需要数据展示的场景，如企业数据中心、交通监控中心、金融交易大厅、展会信息展示等。无论是实时数据监控还是数据分析报告，DataRoom都能提供强有力的支持。

五、使用指南

1. 环境准备：安装Node.js、JDK、Maven等必要的开发环境。
2. 项目部署：从GitHub克隆DataRoom源码，运行构建脚本启动项目。
3. 数据源配置：根据需求连接相应的数据库或配置JSON数据源。
4. 大屏设计：通过设计器界面，拖入所需的图表和其他元素，设置数据绑定和样式属性。
5. 预览与调整：在预览模式下查看大屏效果，根据需要进行细节调整。
6. 发布上线：完成设计后，可以将大屏项目部署到服务器上供终端显示使用。

六、项目演示图

七、相关地址

在线演示：

http://gcpaas.gccloud.com/bigScreen

源码下载：

https://gitee.com/gcpaas/DataRoom

安装部署：

https://www.yuque.com/chuinixiongkou/bigscreen/index

结语

综上所述，DataRoom大屏设计器凭借其强大的功能和易用性，已经成为数据可视化领域的优秀工具之一。无论是技术人员还是非技术人员，都可以通过DataRoom快速构建出专业级的大屏项目。未来，随着更多功能的加入和技术的升级，DataRoom将继续为用户提供更加完善的数据可视化服务，帮助企业和机构更好地挖掘和展示数据价值。

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