我的知乎文章：GPU云服务器平台对比！哪家最值得推荐？ - 知乎 (zhihu.com)

对象是做人工智能NLP的，让我也有一些兴趣想学一下，做个简单的小应用玩玩，但是macbook显然不适合跑模型，没有一块好的GPU真是没法学啊！知乎上看到说自己学(无人指导) + 没卡 = 天坑，深以为然，我还差个卡。

另外这几年深度学习的风潮让人工智能专业增加，很多高校实验室GPU资源都不足，采购流程复杂，私人现在购买GPU价格一言难尽。所以整理了一份租用GPU云服务器的平台对比，包含我能找到的大部分平台了，花了我一整天的时间！

如有错漏之处请在评论里告诉我，我会及时修改！

** 参与平台：

小厂13家：

Kaggle、Vast.ai、Paperspace、FloydHub、Featurize、易学智能、矩池云、智星云、MistGPU、Openbayes、极链AI云、恒源云、BitaHub

大厂4家：

百度BML-codelab、阿里云PAI-studio、腾讯云TI-ONE、谷歌Colab

纯云服务器4家：

滴滴云GPU、亚马逊EC P3竞价、腾讯云CVM竞价、谷歌GCP

** 首先登场的是纯GPU服务器

服务

纯服务器基本都需要自己配置框架环境，销毁实例后文件不保存，不带notebook，个别有带框架的系统镜像，适合比较喜欢折腾的小伙伴。

价格

这类比较难找，没法找到同款GPU做价格对比，以下个别配置价格参考：

** 接下来是大厂深度学习平台

服务价格

总的来说这类服务完整，大厂也不会差，唯一的问题就是贵。Emmmm这好像是我的问题。。。

** 最后是一些小厂，也是这篇文章的重头戏

服务价格

以上小厂全部都支持notebook，自带集成深度学习框架

如果觉得文章对你有帮助，希望你能使用我的邀请链接去注册，双方都有额外奖励

• 恒源云 邀请注册链接
• Featurize 邀请注册链接