Miniconda安装教程、虚拟环境的创建与使用
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一、介绍
Anaconda 和 Miniconda 都是 Python 的发行版，它们提供了一个包管理系统和环境管理系统，使得 Python 编程更加方便。
1.Anaconda
Anaconda 是一个面向科学计算的 Python 发行版，它包含了一个包管理器、Python 环境管理器和一个 Python 分发版。Anaconda 预装了大量的库和工具，特别适合进行数据科学、机器学习、科学计算和分析等领域的工作。Anaconda 也提供了一个图形界面的包管理器，叫做 Anaconda Navigator。
2.Miniconda
Miniconda 是 Anaconda 的精简版，它只包含最基本的包管理器 conda 和 Python 环境管理器，不包含预装的库。Miniconda 体积更小，启动速度更快，适合那些只需要 conda 管理包和环境的用户。用户可以根据自己的需要安装所需的库。
简单来说，如果你需要一个功能齐全、预装了大量库的 Python 发行版，可以选择 Anaconda。如果你需要一个轻量级、快速的 Python 环境，可以选择 Miniconda。两者都使用 conda 作为包管理器，可以方便地安装、更新和管理 Python 包。
二、Miniconda安装的详细步骤
step1.下载miniconda安装包
1.打开清华镜像源网站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/（说明：miniconda在清华镜像源下载速度比在国外服务器下载快），找到anaconda后点击。
2.点击miniconda
3.选择适合自己window系统的版本，点击下载（选择任意一个匹配自己系统的下载就行，但是建议下载最新版本的miniconda，以获得更好的功能体验）
step2.安装miniconda程序
1.点击运行上一步下载好的.exe文件，点击Next
2.点击I Agree
3.点击Next
4.指定miniconda的安装路径，点击Next
5.点击Install
6.安装完成后，点击Finish
step3.添加环境变量
在环境变量中添加三个路径，确保你可以在任何位置运行conda命令。
因为本人miniconda安装位置是D:\Miniconda3，所以本人添加的环境变量路径为以下三条（供参考）：
D:\Miniconda3
D:\Miniconda3\Scripts
D:\Miniconda3\Library\bin 添加环境变量步骤如下：
1.打开 此电脑---->系统属性---->高级系统设置---->环境变量
2.添加环境变量
step4.检验安装完成
win＋r 输入 cmd 打开命令提示符，输入conda --version验证miniconda是否安装成功，若返回版本号，则安装成功！！！
三、Conda虚拟环境创建
1.创建名为lwx，python版本为3.9的虚拟环境（环境名称和python版本可自定义）
# conda create -n 虚拟环境名字 python=版本
conda create -n lwx python=3.9
2.输入y
3.输入conda env list，查看所有conda环境，可以看见lwx也在其中，说明环境创建完成。
4.输入conda activate lwx 进入到 lwx 这个环境中，安装自己运行程序所需要的包（如numpy）。安装时若报错或安装速度太慢，可通过换源解决。例如安装numpy时使用以下命令：
pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/常见pip镜像源（国内源）
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
中科大：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
四、Pycharm使用conda虚拟环境
1.打开pycharm---->新建项目---->添加解释器
2.找到conda.exe文件，加载环境
3.使用新创建的虚拟环境 lwx，点击确定
4.点击创建
至此就实现了在自己创建的环境下运行程序代码的过程，后续还可以继续创建多个环境，使每个环境作用于不同的项目中，方便项目的管理和调试。
旨在为数千万中国开发者提供一个无缝且高效的云端环境，以支持学习、使用和贡献开源项目。
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