【Python基础】一文搞懂:Python 中 csv 文件的写入与读取
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1 引言
在数据处理和数据分析领域,CSV (逗号分隔值) 文件是一种常见的文件格式,用于存储表格数据。Python 通过内置的 csv
模块提供了对 CSV 文件的读写支持,使得处理这种类型的文件变得简单高效。本文将详细介绍如何在 Python 中进行 CSV 文件的读取和写入操作。
2 CSV 文件简介
CSV 文件是一种简单的文本文件,其中的数据由逗号分隔。每行代表一个数据记录,每个记录可以包含多个字段。CSV 文件被广泛用于数据交换和数据存储。
3 Python 中的 csv 模块
Python 的 csv
模块提供了一系列函数来读取和写入 CSV 文件。它可以处理各种类型的 CSV 数据,包括不同的分隔符和引号约定。
4 写入 CSV 文件
4.1 基本用法
import csv
# 数据
data = [
['Name', 'Age', 'City'],
['Alice', 30, 'New York'],
['Bob', 25, 'Los Angeles']
]
# 写入 CSV 文件
with open('example.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerows(data)
4.2 高级用法
使用 DictWriter
写入 CSV,提供了字段名的映射。
with open('example.csv', 'w', newline='') as file:
fields = ['Name', 'Age', 'City']
writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fields)
writer.writeheader()
writer.writerow({'Name': 'Alice', 'Age': 30, 'City': 'New York'})
writer.writerow({'Name': 'Bob', 'Age': 25, 'City': 'Los Angeles'})
5 读取 CSV 文件
5.1 基本用法
# 读取 CSV 文件
with open('example.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
5.2 高级用法
使用 DictReader
读取 CSV,每行数据被映射到一个字典。
with open('example.csv', 'r') as file:
reader = csv.DictReader(file)
for row in reader:
print(row)
6 实例演示
以下是一个 Python 示例,演示如何使用 csv
模块来读取和写入 CSV 文件。这个示例将包含两个主要部分:一个用于写入 CSV 文件的函数和另一个用于读取 CSV 文件的函数。我们将这些功能封装在一个名为 csv_example.py
的 Python 文件中。
# csv_example.py
import csv
def write_csv(file_name, data, field_names=None):
""" 写入 CSV 文件 """
with open(file_name, 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
if field_names:
writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=field_names)
writer.writeheader()
writer.writerows(data)
else:
writer = csv.writer(file)
writer.writerows(data)
def read_csv(file_name):
""" 读取 CSV 文件 """
with open(file_name, 'r', newline='', encoding='utf-8') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
def main():
# CSV 文件名
file_name = 'example.csv'
# 数据 - 字典格式
data_dict = [
{'Name': 'Alice', 'Age': 30, 'City': 'New York'},
{'Name': 'Bob', 'Age': 25, 'City': 'Los Angeles'}
]
# 数据 - 列表格式
data_list = [
['Name', 'Age', 'City'],
['Alice', 30, 'New York'],
['Bob', 25, 'Los Angeles']
]
# 写入 CSV 文件
write_csv(file_name, data_dict, field_names=['Name', 'Age', 'City'])
# 或者使用列表数据
# write_csv(file_name, data_list)
# 读取 CSV 文件
read_csv(file_name)
if __name__ == '__main__':
main()
运行以上代码控制台输出结果:
[‘Name’, ‘Age’, ‘City’]
[‘Alice’, ‘30’, ‘New York’]
[‘Bob’, ‘25’, ‘Los Angeles’]
并生成文件:“example.csv”,内容如下:
这个脚本定义了两个函数:write_csv
和 read_csv
。write_csv
函数可以根据传入的数据格式(字典或列表)将数据写入 CSV 文件。read_csv
函数则用于读取 CSV 文件并打印其内容。main
函数中整合了这些操作的流程。运行这个脚本将会创建一个名为 example.csv
的文件,并在其中写入数据,然后读取并打印出这些数据。
7 注意事项
- 读写文件时,确保使用
newline=''
参数来防止在不同平台上的换行符问题。 - 对于包含特殊字符的字段,如逗号或引号,
csv
模块可以正确处理它们。 - 在使用
DictReader
和DictWriter
时,字段名的顺序是很重要的。
8 总结
Python 中的 csv
模块为处理 CSV 文件提供了强大且灵活的工具。无论您是在进行数据分析还是简单的数据导入导出,掌握如何有效地读写 CSV 文件都是一项非常有用的技能。
希望这篇文章能帮助您理解和掌握 Python 中 CSV 文件的读写操作。如果您有任何疑问或建议,请在评论区留言,让我们共同进步!
作者:climber1121
链接:https://blog.csdn.net/climber1121
来源:CSDN
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