手把手学爬虫第三弹——爬取动态渲染的信息(1),Python面试题2024
先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7
深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!
因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上Python知识点,真正体系化!
由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新
如果你需要这些资料,可以添加V获取:vip1024c (备注Python)
正文
except ZeroDivisionError as e:
print(“except:”, e)
finally:
pass
5.完整代码以及效果截图
-- coding: utf-8 --
@Time : 2021/9/18 16:03
@Author : KK
@File : 40_原神官网.py
@Software: PyCharm
import requests
import re
import csv
import time
headers = {
‘user-agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36’}
dict_infor = []
处理字符串中的空白符,并拼接字符串
def processing(strs):
n = strs.replace(‘
’, ‘’).replace(‘
\n’, ‘’).replace(‘
return n # 返回拼接后的字符串
def get_data(url):
try:
yinpin = []
tu_url = None
jianjie = None
response = requests.get(url=url, headers=headers)
print(response.json())
res = response.json()
data_list = res[‘data’][‘list’] # 获取到list数据
print(data_list)
i = 1
for each in data_list:
print(‘正在爬取第{}个角色…’.format(i))
i = i + 1
id = each[‘id’] # 角色id
title = each[‘title’] # 角色名字
start_time = each[‘start_time’] # 角色上线时间
ext_list = each[‘ext’]
for item in ext_list:
if item[‘arrtName’] == ‘角色-PC端主图’: # 角色主图
tu_url = item[‘value’][0][‘url’]
elif item[‘arrtName’] == ‘角色-简介’: # 角色简介
jianjie = processing(item[‘value’])
elif item[‘arrtName’] == ‘角色-音频1-2’: # 可以使用正则匹配所有的
yinpin = item[‘value’][0][‘name’] + ‘||’ + item[‘value’][0][‘url’] # 一条配音链接
data = {
“角色ID”: id,
“角色名称”: title,
“上线时间”: start_time,
“高清图片”: tu_url,
“角色简介”: jianjie,
“角色配音”: yinpin,
}
print(data)
dict_infor.append(data)
print(dict_infor)
except ZeroDivisionError as e:
print(“except:”, e)
finally:
pass
def get_url():
page_list = [150, 151, 324]
for i in page_list:
url = ‘https://ys.mihoyo.com/content/ysCn/getContentList?pageSize=20&pageNum=1&order=asc&channelId={}’.format(i)
get_data(url)
if name == ‘main’:
get_url()
保存到csv
with open(r’E:\python\pythonProject3\venv\Include\原神.csv’, ‘a’, encoding=‘utf-8’, newline=‘’) as cf:
writer = csv.DictWriter(cf, fieldnames=[‘角色ID’, ‘角色名称’, ‘上线时间’, ‘高清图片’, ‘角色简介’, ‘角色配音’])
writer.writeheader()
writer.writerows(dict_infor)
time.sleep(1)
print(‘爬取并保存完毕’)
6.分析总结
通过上面的代码可以发现,对于这类数据的爬取其实和requests请求方式差不多,主要区别在于我们获取到的数据不同,对于JSON数据我们同样进行适当的处理,获取我们想要的数据。
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Selenium是浏览器自动化测试框架,是一个用于web测试的工具,可以直接在浏览器中运行,并可驱动浏览器执行一定的操作,例如点击、下拉等,还可以获取浏览器当前页面的源代码。
1.安装Selenium以及浏览器驱动
在pycharm搜索安装selenium模块或者直接控制台pip install selenium命令行安装。
由于该框架需要浏览器驱动,我们根据自己所使用的浏览器下载对应版本即可。
2.Selenium使用准备
下载完成后将名称chromedriver.exe的文件提取出来放在与自己的python.exe文件同级的路径中。
3.Selenium模块常用方法
a.定位元素
| 模块名称 | 使用 |
| — | — |
| find_element_by_id() | |
| find_element_by_name() | |
| find_element_by_xpath() | |
| find_element_by_link_text() | |
| find_element_by_partial_link_text() | 查询返回单个元素 |
| find_element_by_tag_name | |
| find_element_by_class_name | |
| find_element_by_css_selector | |
| 模块名称 | 使用 |
| — | — |
| find_elements_by_name() | |
| find_elements_by_xpath() | |
| find_elements_by_link_text() | |
| find_elements_by_partial_link_text() | 查询返回多个元素 |
| find_elements_by_tag_name | |
| find_elements_by_class_name | |
| find_elements_by_css_selector | |
b.鼠标操作
| 模块问题 | |
| — | — |
| click() | 点击元素 |
| context_click(elem) | 右击鼠标、点击元素、另存为 |
| double_click(elem) | 双击鼠标 |
| move_to_hold(elem) | 鼠标光标移动到一个元素上 |
| click_and_hold(elem) | 在一个元素上按下鼠标左键 |
c.键盘操作
4.Selenium使用
上面我们看了这个模块的一些常用参数,接下来我们以某东购物网站为例讲解如何使用。大致思路是先生成一个浏览器对象,然后使用常用方法模拟输入搜索关键字并搜索,然后获取搜索的页面数据并解析。
-- coding: utf-8 --
@Time : 2021/9/19 0:11
@Author : KK
@File : 41_selenium.py
@Software: PyCharm
from selenium import webdriver
import time
import csv
import re
def change_str(strs):
strs = strs.replace(“京东超市”, “”).replace(“\n”, “”)
return strs
获取商品
def get_product(key_word):
定位输入框
browser.find_element_by_id(“key”).send_keys(key_word)
定义点击按钮,并点击
browser.find_element_by_class_name(‘button’).click()
browser.maximize_window()
等待20秒,方便手动登录
time.sleep(20)
定位这个“页码”,获取“共100页这个文本”
page = browser.find_element_by_xpath(‘//*[@id=“J_bottomPage”]/span[2]/em[1]/b’).text
print(page)
return page
获取数据
def get_data():
所有的信息都在items节点下
items = browser.find_elements_by_xpath(‘//*[@id=“J_goodsList”]/ul/li’)
print(type(items))
for item in items:
名称
pro_descs = item.find_element_by_xpath(‘.//div[@class=“p-name p-name-type-2”]/a’).text
pro_desc = change_str(pro_descs)
价格
pro_price = item.find_element_by_xpath(‘.//div[@class=“p-price”]/strong/i’).text
# 付款人数
buy_num = item.find_element_by_xpath(‘.//div[@class=“p-commit”]/strong/a’).text
# 店铺
shop = item.find_element_by_xpath(‘.//div[@class=“p-shop”]/span[@class=“J_im_icon”]/a’).text
with open(r’E:\python\pythonProject3\venv\Include\京东月饼.csv’, mode=‘a’, newline=‘’, encoding=‘utf-8-sig’) as f:
csv_writer = csv.writer(f, delimiter=‘,’)
csv_writer.writerow([pro_desc, pro_price, buy_num, shop])
if name == ‘main’:
key_word = input(“请输入您要搜索的商品:”)
key_word = “月饼”
browser = webdriver.Chrome()
browser.execute_cdp_cmd(‘Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument’, {
‘source’: ‘Object.defineProperty(navigator, “webdriver”, {get: () => undefined})’
})
browser.get(‘https://www.jd.com/?cu=true&utm_source=baidu-pinzhuan&utm_medium=cpc&utm_campaign=t_288551095_baidupinzhuan&utm_term=0f3d30c8dba7459bb52f2eb5eba8ac7d_0_322db0e3896548d38f025a79a5462747’)
最后
不知道你们用的什么环境,我一般都是用的Python3.6环境和pycharm解释器,没有软件,或者没有资料,没人解答问题,都可以免费领取(包括今天的代码),过几天我还会做个视频教程出来,有需要也可以领取~
给大家准备的学习资料包括但不限于:
Python 环境、pycharm编辑器/永久激活/翻译插件
python 零基础视频教程
Python 界面开发实战教程
Python 爬虫实战教程
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Python 电子书100本
Python 学习路线规划
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。
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一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!
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[外链图片转存中…(img-zXJSYj6f-1713086085826)]
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