业务应用场景

传统的关系型数据库（如 MySQL ），在数据操作的 “ 三高 ” 需求以及应对 Web2.0 的网站需求面前，显得力不从心。
解释： “ 三高 ” 需求：
  • High performance - 对数据库高并发读写的需求。
  • Huge Storage - 对海量数据的高效率存储和访问的需求。
  • High Scalability && High Availability- 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。
而 MongoDB 可应对 “ 三高 ” 需求。
具体的应用场景如：
  1. 1）社交场景，使用 MongoDB 存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。
  2. 2）游戏场景，使用 MongoDB 存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、高效率存储和访问。
  3. 3）物流场景，使用 MongoDB 存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以 MongoDB 内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。
  4. 4）物联网场景，使用 MongoDB 存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。
  5. 5）视频直播，使用 MongoDB 存储用户信息、点赞互动信息等。
这些应用场景中，数据操作方面的共同特点是：
  • （1）数据量大
  • （2）写入操作频繁（读写都很频繁）
  • （3）价值较低的数据，对事务性要求不高
对于这样的数据，我们更适合使用 MongoDB 来实现数据的存储。
什么时候选择 MongoDB
在架构选型上，除了上述的三个特点外，如果你还犹豫是否要选择它？可以考虑以下的一些问题：
应用不需要事务及复杂 join 支持
新应用，需求会变，数据模型无法确定，想快速迭代开发
应用需要 2000-3000 以上的读写 QPS （更高也可以）
应用需要 TB 甚至 PB 级别数据存储
应用发展迅速，需要能快速水平扩展
应用要求存储的数据不丢失
应用需要 99.999% 高可用
应用需要大量的地理位置查询、文本查询
如果上述有 1 个符合，可以考虑 MongoDB ， 2 个及以上的符合，选择 MongoDB 绝不会后悔。
思考：如果用 MySQL 呢？
答：相对 MySQL ，可以以更低的成本解决问题（包括学习、开发、运维等成本）

MongoDB简介

MongoDB 是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库，当初的设计就是用于简化开发和方便扩展，是 NoSQL 数据库产品中的一种。是最像关系型数据库（MySQL ）的非关系型数据库。
它支持的数据结构非常松散，是一种类似于 JSON 的 格式叫 BSON ，所以它既可以存储比较复杂的数据类型，又相当的灵活。
MongoDB 中的记录是一个文档，它是一个由字段和值对（ field:value ）组成的数据结构。 MongoDB 文档类似于 JSON 对象，即一个文档认为就是一个对象。字段的数据类型是字符型，它的值除了使用基本的一些类型外，还可以包括其他文档、普通数组和文档数组。

体系结构

MySQL 和 MongoDB 对比
SQL 术语 / 概念
MongoDB 术语 / 概念
解释 / 说明
database
database
数据库
table
collection
数据库表 / 集合
row
document
数据记录行 / 文档
column
field
数据字段 / 域
index
index
索引
table joins
表连接 ,MongoDB 不支持
嵌入文档
MongoDB 通过嵌入式文档来替代多表连接
primary key
primary key
主键 ,MongoDB 自动将 _id 字段设置为主键

数据模型

MongoDB 的最小存储单位就是文档 (document) 对象。文档 (document) 对象对应于关系型数据库的行。数据在 MongoDB 中以BSON（ Binary-JSON ）文档的格式存储在磁盘上。
BSON （ Binary Serialized Document Format ）是一种类 json 的一种二进制形式的存储格式，简称 Binary JSON 。 BSON 和 JSON 一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON 有 JSON 没有的一些数据类型，如 Date 和 BinData 类型。
BSON 采用了类似于 C 语言结构体的名称、对表示方法，支持内嵌的文档对象和数组对象，具有轻量性、可遍历性、高效性的三个特点，可以有效描述非结构化数据和结构化数据。这种格式的优点是灵活性高，但它的缺点是空间利用率不是很理想。
Bson中，除了基本的 JSON 类型：string,integer,boolean,double,null,array 和 object ， mongo 还使用了特殊的数据类型。这些类型包括date,object id,binary data,regular expression 和 code 。每一个驱动都以特定语言的方式实现了这些类型，查看你的驱动的文档来获取详细信息。
BSON 数据类型参考列表：
数据类型
描述
举例
字符串
UTF-8 字符串都可表示为字符串类型的数据
{"x" : "foobar"}
对象 id
对象 id 是文档的 12 字节的唯一 ID
{"X" :ObjectId() }
布尔值
真或者假： true 或者 false
{"x":true}
数组
值的集合或者列表可以表示成数组
{"x" ： ["a", "b", "c"]}
32 位整数
类型不可用。 JavaScript 仅支持 64 位浮点数，所以 32 位整数会被自动转换。
shell 是不支持该类型的， shell 中默认会转换成 64位浮点数
64 位整数
不支持这个类型。 shell 会使用一个特殊的内嵌文档来显示 64 位整数
shell 是不支持该类型的， shell 中默认会转换成 64位浮点数
64 位浮点数
shell 中的数字就是这一种类型
{"x" ： 3.14159 ， "y" ： 3}
null
表示空值或者未定义的对象
{"x":null}
undefined
文档中也可以使用未定义类型
{"x":undefined}
符号
shell 不支持， shell 会将数据库中的符号类型的数据自动转换成字符串
正则表达式
文档中可以包含正则表达式，采用 JavaScript 的正则表达式语法
{"x" ： /foobar/i}
代码
文档中还可以包含 JavaScript 代码
{"x" ： function() { /* …… */ }}
二进制数据
二进制数据可以由任意字节的串组成，不过 shell 中无法使用
最大值 / 最
小值
BSON 包括一个特殊类型，表示可能的最大值。 shell 中没有这个
类型。
提示：
shell 默认使用 64 位浮点型数值。 {“x” ： 3.14} 或 {“x” ： 3} 。对于整型值，可以使用 NumberInt （ 4 字节符号整数）或 NumberLong （ 8 字节符号整数），{“x”:NumberInt(“3”)}{“x”:NumberLong(“3”)}

MongoDB的特点

MongoDB 主要有如下特点：
（ 1 ） 高性能 ：
MongoDB 提供高性能的数据持久性。特别是 ,
对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的 I/O 活动。
索引支持更快的查询，并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。（文本索引解决搜索的需求、 TTL 索引解决历史数据自动过期的需求、地理位置索引可用于构建各种 O2O 应用）
mmapv1 、 wiredtiger 、 mongorocks （ rocksdb ）、 in-memory 等多引擎支持满足各种场景需求。
Gridfs 解决文件存储的需求。
（ 2 ） 高可用性：
MongoDB 的复制工具称为副本集（ replica set ），它可提供自动故障转移和数据冗余。
（ 3 ） 高扩展性：
MongoDB 提供了水平可扩展性作为其核心功能的一部分。
分片将数据分布在一组集群的机器上。（海量数据存储，服务能力水平扩展）
从 3.4 开始， MongoDB 支持基于片键创建数据区域。在一个平衡的集群中， MongoDB 将一个区域所覆盖的读写只定向到该区域内的那些片。
（ 4 ） 丰富的查询支持：
MongoDB 支持丰富的查询语言，支持读和写操作 (CRUD) ，比如数据聚合、文本搜索和地理空间查询等。
（ 5 ）其他特点：如无模式（动态模式）、灵活的文档模型
# mongodb # 数据库
Logo
GitCode 开源社区

旨在为数千万中国开发者提供一个无缝且高效的云端环境，以支持学习、使用和贡献开源项目。

更多推荐

[转载]在Windows环境下安装GNU Radio

转自：在Windows环境下安装GNURadio_恐弱智_新浪博客GNU Radio是用Python开发的，大部分开源的工程能够在Linux环境下运行良好，而Windows下却运行的很勉强，而且安装配置都很复杂。GNU Radio算是个例外了，不光提供了Windows的二进制安装，还有比较详细的说明。我是Python小白，所以折腾了好久才弄好，特意记录下来，免得以后再装还折腾。GNU Radio的

avatar GitCode 开源社区

centOS 8 使用dnf安装Docker

DNF是什么？CentOS 8使用YUM软件包管理器版本v4.0.4。现在，该版本使用DNF(已删除YUM)。DNF是软件包管理器。它会在Linux发行版上安装，执行更新并删除软件包。使用DNF安装Docker跳过具有损坏依赖性的程序包一个有效的解决方案是使您的CentOS 8系统使用以下--nobest命令安装最符合条件的版本：sudo dnf install docker...

avatar GitCode 开源社区

定时同步数据库表(mysql+linux+crontab)

sync.sh里面的参数需要改变，ip/username/password/database/tablesync.sh#!/bin/sh# Please change the IP and password of the data source db.# Then change the table name.filename=/home/nington/db/$(date +%Y-%m

avatar GitCode 开源社区