DocsGPT：一键触发，知识海洋尽在掌握！智能解析，让文档自动化成为可能，创造无限可能！ - 精选真开源，释放新价值。

概览

在ChatGPT的人工智能风暴席卷全球之后，所有人的目光都在找寻着最好的AI应用场景与解决方案。基于企业内部独有的知识库，进行智能的问答服务，似乎成了所有公司想要融入ChatGPT技术时的第一反应。然而，ChatGPT实际上是一个基于大语言模型实现的，包括很多其他功能的，完整的语言交互产品，并没有直接特化为企业级应用的知识库。在这样的背景下，DocsGPT出现了。

DocsGPT是一款开源、可自托管、可自定义模型、可自定义Prompt提示词的AI文档提问、总结工具。它基于lang-chain，不仅能够智能地整理和解析大量文档，还能根据用户的需求，自动生成所需的内容。项目的亮点在于其强大的自动化处理能力和高度的定制化服务。无论是学术研究、企业文档管理还是个人知识整理，DocsGPT都能提供有效的解决方案。

并且，针对团队与企业化的应用场景，支持自托管将能够很大程度上解决AI处理文档的保密性问题。

截至发稿概况如下：

• 软件地址：GitHub - arc53/DocsGPT: GPT-powered chat for documentation, chat with your documents

• 软件协议：MIT

• 编程语言：

语言	占比
Python	55.7%
TypeScript	36.7%
JavaScript	2.9%
CSS	1.9%
HTML	1.5%
Shell	1.0%
Dockerfile	0.3%

• 收藏数量：14K

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主要功能

在线体验地址：https://docsgpt.arc53.com

• 多格式文件支持

DocsGPT支持多种类型的文档，包括TXT、PDF、ZIP、MD、RST等。你可以上传你自己的文档，或者使用它内置的一些示例文档，如Python、TensorFlow、PyTorch等。

• 多模型选择

DocsGPT提供了多种优化的开源模型，适用于不同的硬件配置。从小型到大型，你可以选择最适合您需求的模型：如Falcon-7b、Llama-2-14b、Falcon-40b等，这些模型都是基于OpenAI的GPT-3.5进行优化和训练的。它们可以理解自然语言，生成流畅和准确的文本。

模型名称	基础模型	硬件要求
Docsgpt-7b-faIcon	FaIcon-7b	1xA10G gpu
Docsgpt-14b	llama-2-14b	2xA10 gpu's
Docsgpt-40b-falcon	falcon-40b	8xA10G gpu's

• 自然语言搜索

DocsGPT可以理解你用自然语言提出的问题，并从项目文档中提取答案。这使得查找信息变得更加直观和便捷。DocsGPT还利用了Meta相似性搜索库Faiss和LangChain来提高查询效率和准确度。Faiss是一个用于高维空间相似性搜索的库，它可以快速地找到与用户问题最相关的文档段落。LangChain是一个用于跨语言查询的库，它可以将用户的问题翻译成文档的语言，或者将文档翻译成用户的语言。

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遐想

DocsGPT作为一款AI驱动的文本解析工具，正在重新定义文档管理和内容创作的范式。它不仅简化了传统文档处理的繁琐流程，还为用户提供了前所未有的智能化文档生成和管理方案。相比于传统方法，DocsGPT无疑展现出了显著的技术进步和生产效率的提升。

然而，在其文档处理和内容生成能力表现优异的同时，DocsGPT在处理特定格式或特别复杂文档的能力上尚存在一定的局限性，这是项目未来需要进一步优化和改进的方向。并且，DocsGPT对于文档的作者和研究机构的“白痴行为”——完全忽视，得不出结论的行为。这是一个非常有趣的现象。官方提供了十分专业的话术来避免这种“幻觉行为”。

十分推荐大家尝试一下领域细分向的DocsGPT。作为 ChatGPT 技术衍生出的一款实用工具，DocsGPT 在保持强大文本生成能力的基础上，着重加强了文件上传和信息交换的安全保密性，确保用户在使用过程中享有更高的数据私密保护。

各位在使用DocsGPT的过程中是否遇到了有趣的问题或产生了深度思考？热烈欢迎各位在评论区分享交流心得与见解！！！

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