成员引用（Member References）

概念

成员引用可以使你方便的调用某个类的成员，这个成员包括对应类的属性或方法.双冒号前的是被引用的类，双冒号后是需要返回的属性或方法名，如下所示是返回 User 成员的 sex 属性：

User :: sex

成员引用可以方便的赋值给其他变量或函数，例如上述寻找性别为 male 的例子，也可以用稍微复杂的写法，如下：

users.map(user : User -> user.sex)
.filter {it.sex.equals(“male”)}

可见成员引用的写法可读性更强。

再谈序列

让我们回到序列介绍。上文提到使用 map 和 filter 时，都会在函数内部创建中间集合，这会导致一个问题，如果源列表，就是 users 中元素特别多，集合的链式处理会变得十分低效，原因是创建了多次中间集合。而如果先将待处理集合通过 asSequence() 方法转换为序列，再进行 map 和 filter 操作，就会变得十分高效。对于是否使用序列进行集合操作，有几个前提，如果使用不当，反而会造成性能损失。这里总结一下使用场景：

序列性能测试

上文提到，是否使用序列的条件之一是处理大量数据，那么这个阈值究竟是多少？下面来进行一个性能测试，构造一个商品列表，其中每个商品包含商品名和价格两个属性，现在要求出对每个商品的价格加价 100 后，价格为奇数 的商品的个数，这里用到了 count() 方法，作用是求得集合内满足 count 条件的元素的个数，代码如下：

/**

• 商品类
  */
  data class Commodity(var name: String, var price: String)

import java.util.*

fun main(args: Array) {

val commodityList = ArrayList()

for (i in 0…1000000) {
val goods = Commodity(“商品 $i”, i * 5)
commodityList.add(goods)
}

val startTime = System.currentTimeMillis()

commodityList
.asSequence() // 使用此函数代表使用 Kotlin 序列功能
.map { it.price + 100 }
.count { it % 2 != 0 }

println(“consume time is ${System.currentTimeMillis() - startTime} ms”)

}

测试结果折线图如下，其中横坐标为集合内元素的个数，纵坐标为代码执行时间，橙色线代表未使用序列，蓝色线代表使用序列：

表格对比如下：

由图可得出如下结论：

• 上文提到的阈值大致为「一百万」个元素，大于该阈值时，使用序列大致能带来 90 % 的性能提升
• 在小于「十万」个元素时，使用序列反而会造成性能下降

为什么序列会提高集合操作的性能？

1. 序列对集合的操作是惰性的。
2. 不需要额外的创建中间集合保存链式操作的中间结果

对于第一点，惰性这个词可能给人带来迷惑，这和使用序列后，集合的计算方式有关，下面来介绍这一点，在下面这个例子中，你需要在一个整型数据集合，将每个数乘以 2 ，并找出集合中小于 10 的第一个元素。

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