使用：

val retrofit = Retrofit.Builder()
.baseUrl(“https://baidu.com”)
.client(okHttpClient.build())
.build()

val api = retrofit.create(DemoService::class.java)
val loginService = api.login(“1”, “1”)
loginService.enqueue(object : Callback {
override fun onFailure(call: Call, t: Throwable) {

}

override fun onResponse(call: Call, response: Response) {

}
})

这里不再细说。

在关闭网络请求的时候，需要在onDestroy中调用cancel方法：

override fun onDestroy() {
super.onDestroy()
loginService.cancel()
}

这种方式，容易导致忘记调用cancel方法，而且网络操作和关闭请求的操作是分开的，不利于管理。

这当然不是优雅的方法。随着Rx的火爆，我们项目的网络请求方式，也逐渐转为了Rx的方式

2. RxJava

此种使用方式，百度一下，到处都是教程讲解，可见此种方式起码是大家较为认可的一种方案。

在Rx的使用中，我们也尝试了各种各样的封装方式，例如自定义Subscriber，将onNext、onCompleted、onError进行拆分组合，满足不同的需求。

首先在Retrofit里添加Rx转换器RxJava2CallAdapterFactory.create()：

addCallAdapterFactory(RxJava2CallAdapterFactory.create())

RxJava的使用方式大体如下，先将接口的Call改为Observable：

interface DemoService {

@POST(“oauth/login”)
@FormUrlEncoded
fun login(@Field(“name”) name: String, @Field(“pwd”) pwd: String): Observable
}

使用：（配合RxAndroid绑定声明周期）

api.login(“1”,“1”)
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) //RxAndroid
.subscribe(object :Observer {
override fun onSubscribe(d: Disposable) {

}

override fun onComplete() {

}

override fun onNext(t: String) {

}

override fun onError(e: Throwable) {
}
})

这种使用方式确实方便了不少，响应式编程的思想也很优秀，一切皆为事件流。通过RxAndroid来切换UI线程和绑定页面生命周期，在页面关闭的时候，自动切断向下传递的事件流。

RxJava最大的风险即在于内存泄露，而RxAndroid确实规避了一定的泄露风险。 并且通过查看RxJava2CallAdapterFactory的源码，发现也确实调用了cancel方法，嗯……貌似不错呢。 但总是觉得RxJava过于庞大，有些大材小用。

3. LiveData

随着项目的的推进和Google全家桶的发布。一个轻量化版本的RxJava进入到了我们视线，那就是LiveData，LiveData借鉴了很多RxJava的的设计思想，也是属于响应式编程的范畴。LiveData的最大优势即在于响应Acitivty的生命周期，不用像RxJava再去绑定声明周期。

同样的，我们首先需要添加LiveDataCallAdapterFactory （链接里是google官方提供的写法，可直接拷贝到项目中），用于把retrofit的Callback转换为LiveData：

addCallAdapterFactory(LiveDataCallAdapterFactory.create())

接口改为：

interface DemoService {

@POST(“oauth/login”)
@FormUrlEncoded
fun login(@Field(“name”) name: String, @Field(“pwd”) pwd: String): LiveData
}

调用：

api.login(“1”, “1”).observe(this, Observer {string ->

})

以上就是最基础的使用方式，在项目中使用时候，通常会自定义Observer，用来将各种数据进行区分。

在上面调用的observe方法中，我们传递了一个this，这个this指的是声明周期，一般我们在AppCompatActivity中使用时，直接传递其本身就可以了。

下面简单跳转源码进行说明下。通过查看源码可以发现：

public void observe(@NonNull LifecycleOwner owner, @NonNull Observer observer)

其this本身是传递的LifecycleOwner。

那么我们在一层层跳转AppCompatActivity，会发现AppCompatActivity是继承于SupportActivity的父类：

public class SupportActivity extends Activity implements LifecycleOwner, Component

其本身对LifecycleOwner接口进行了实现。也就是说，除非特殊要求，一般我们只需要传递其本身就可以了。LiveData会自动处理数据流的监听和解除绑定。

通常来说：在onCreate中对数据进行一次性的绑定，后面就不需要再次绑定了。

当生命周期走到onStart和onResume的时候，LiveData会自动接收事件流；

当页面处于不活动的时候，将会暂停接收事件流，页面恢复时恢复数据接收。（例如A跳转到B，那么A将会暂停接收。当从B回到A以后，将恢复数据流接收）

当页面onDestroy时候，会自动删除观察者，从而中断事件流。

可以看出LiveData作为官方套件，使用简单，生命周期的响应也是很智能的，一般都不需要额外处理了。

（更高级的用法，可以参考官方Demo，可以对数据库缓存等待都进行一整套的响应式封装，非常nice。建议学习下官方的封装思想，就算不用，也是对自己大有裨益）

4. Kotlin协程

上面说了那么多，这里步入了正题。大家仔细观察下会发现，上面均是使用的Retrofit的enqueue异步方法，再使用Callback进行的网络回调，就算是RxJava和Livedata的转换器，内部其实也是使用的Callback。在此之前，Retrofit的作者也写了一个协程的转换器，地址在这，但内部依然使用的是Callback，本质均为一样。（目前该库才被废弃，其实我也觉得这样使用协程就没意义了，Retrofit在最新的2.6.0版本，直接支持了kotlin协程的suspend挂起函数），

之前了解Retrofit的小伙伴应该知道，Retrofit是有同步和异步两种调用方式的。

void enqueue(Callback callback);

上面这就是异步调用方式，传入一个Callback，这也是我们最最最常用到的方式。

Response execute() throws IOException;

上面这种是同步调用方法，会阻塞线程，返回的直接就是网络数据Response，很少使用。

后来我就在思考，能不能结合kotlin的协程，抛弃Callback，直接使用Retrofit的同步方法，把异步当同步写，代码顺序书写，逻辑清晰，效率高，同步的写法就更加方便对象的管理。

说干就干。

首先写一个协程的扩展方法：

val api = ……
fun CoroutineScope.retrofit() {
this.launch(Dispatchers.Main) {
val work = async(Dispatchers.IO) {
try {
api.execute() // 调用同步方法
} catch (e: ConnectException) {
e.logE()
println(“网络连接出错”)
null
} catch (e: IOException) {
println(“未知网络错误”)
null
}
}
work.invokeOnCompletion { _ ->
// 协程关闭时，取消任务
if (work.isCancelled) {
api.cancel() // 调用 Retrofit 的 cancel 方法关闭网络
}
}
val response = work.await() // 等待io任务执行完毕返回数据后，再继续后面的代码

response?.let {

if (response.isSuccessful) {

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