根据Github Trendings的统计，今日(2024-03-01统计)共有9个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

开发语言	项目数量
C++项目	2
Python项目	2
Rust项目	1
Shell项目	1
非开发语言项目	1
HTML项目	1
JavaScript项目	1

免费API集合列表

• 创建周期：2901 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：282033 个
• Fork数量：30778 次
• 关注人数：282033 人
• 贡献人数：428 人
• Open Issues数量：246 个
• Github地址：https://github.com/public-apis/public-apis.git
• 项目首页: http://public-apis.org

这个开源项目是一个集体的免费API列表，涵盖了动物、动漫、反恶意软件、艺术与设计、身份验证与授权、区块链、书籍、商业等广泛领域。它提供了各种目的和行业可用的API的综合索引。

任天堂Switch模拟器yuzu：兼容性和最新功能

• 创建周期：2249 天
• 开发语言：C++
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：36810 个
• Fork数量：3680 次
• 关注人数：36810 人
• 贡献人数：338 人
• Open Issues数量：1794 个
• Github地址：https://github.com/yuzu-emu/yuzu.git
• 项目首页: https://yuzu-emu.org/

任天堂Switch模拟器yuzu可以在满足必要的硬件要求的情况下以全速运行大多数商业游戏。要获取受支持游戏的完整列表，请访问网站上的兼容性页面，以获取最新的新闻和功能。

自动 polyfill 服务

• 创建周期：3536 天
• 协议类型：MIT License
• Star数量：6372 个
• Fork数量：570 次
• 关注人数：6372 人
• 贡献人数：167 人
• Open Issues数量：20 个
• Github地址：https://github.com/polyfillpolyfill/polyfill-service.git
• 项目首页: https://polyfill.io/

该项目是一个开源的自动 polyfill 服务。它提供了对项目的简要介绍。

太鼓：去中心化的以太坊等值 ZK-Rollup 项目

• 创建周期：581 天
• 开发语言：HTML
• 协议类型：MIT License
• Star数量：3208 个
• Fork数量：1525 次
• 关注人数：3208 人
• 贡献人数：169 人
• Open Issues数量：94 个
• Github地址：https://github.com/taikoxyz/taiko-mono.git
• 项目首页: http://taiko.xyz

太鼓是一个去中心化的、与以太坊等值的 ZK-Rollup 项目，其文档可以在 taiko.xyz 网站上找到。每个软件包中还包含有 README，源代码中也有注释供参考。

在Docker容器中运行Windows应用程序

• 创建周期：47 天
• 开发语言：Shell
• 协议类型：MIT License
• Star数量：2714 个
• Fork数量：164 次
• 关注人数：2714 人
• 贡献人数：3 人
• Open Issues数量：11 个
• Github地址：https://github.com/dockur/windows.git

Windows in a Docker容器是一个开源项目，可以在Docker容器中运行Windows应用程序。它提供了一种将Windows应用程序容器化并在一致的环境中运行的方式，从而更容易进行部署和管理。

Mario Kart 3.js - JavaScript/WebGL 马里奥卡丁车

• 创建周期：24 天
• 开发语言：JavaScript
• 协议类型：MIT License
• Star数量：607 个
• Fork数量：69 次
• 关注人数：607 人
• 贡献人数：3 人
• Open Issues数量：4 个
• Github地址：https://github.com/Lunakepio/Mario-Kart-3.js.git
• 项目首页: https://mario-kart-3-js.vercel.app

Mario Kart 3.js是一个旨在使用JavaScript和WebGL重新创建马里奥卡丁车游戏的开源项目。尽管项目仍在进行中，但大约已完成了50%的工作。这是一项耗时的工作，但开发人员鼓励用户享受到目前为止所取得的进展。

视频解码和性能优化的多次提交和拉取请求

• 创建周期：273 天
• 开发语言：C++
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：1919 个
• Fork数量：151 次
• 关注人数：1919 人
• 贡献人数：339 人
• Open Issues数量：10 个
• Github地址：https://github.com/yuzu-emu/yuzu-android.git

这个开源项目涉及多个提交和拉取请求，涉及改进视频解码和性能。这些提交解决了诸如视频顺序问题、代码部分重写和去除全局变量以提高效率等问题。

bpftop：动态实时查看eBPF程序的工具

• 创建周期：20 天
• 开发语言：Rust
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：1115 个
• Fork数量：34 次
• 关注人数：1115 人
• 贡献人数：5 人
• Open Issues数量：6 个
• Github地址：https://github.com/Netflix/bpftop.git

bpftop是一个工具，提供正在运行的eBPF程序的动态实时视图，显示每个程序的平均运行时间、每秒事件数和估计的总CPU%，还提供这些统计数据随时间变化的图形视图，通过仅在活动时启用性能统计来最小化开销。

自动提示：大型语言模型下的提示优化框架

• 创建周期：88 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：414 个
• Fork数量：16 次
• 关注人数：414 人
• 贡献人数：7 人
• Open Issues数量：1 个
• Github地址：https://github.com/Eladlev/AutoPrompt.git

Auto Prompt是一个提示优化框架，通过采用精炼过程来自动生成符合用户意图的高质量提示，以解决提示的敏感性和歧义性问题。其使命是通过大型语言模型赋能用户生成健壮的提示。该框架还解决了提示工程和基准测试的挑战，提供了具有模块化和适应性的可靠提示。