0. 介绍

用tar包的方式安装 Prometheus 和 Grafana

• Prometheus:开源的监控方案
• Grafana:将Prometheus的数据可视化平台

Prometheus已经有了查询功能为什么还需要grafana呢?Prometheus基于promQL这一SQL方言,有一定门槛!Grafana基于浏览器的操作与可视化图表大大降低了理解难度

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1. Prometheus

1. 下载 与 解压

• 官网下载: https://prometheus.io/download/#prometheus
• 上传至机器
• 解压命令:tar -xzf prometheus-*.tar.gz

2. 启动与暂停

• 进入解压后的文件夹:cd prometheus-*
  ll命令可以发现可执行文件 prometheus 和 prometheus.yml ,分别是启动文件和配置文件

启动prometheus我们可以编写systemd unit 服务,也可以直接nohup &直接挂起

2.1 挂起后台启动:

nohup ./prometheus --config.file=prometheus.yml --web.enable-admin-api --web.enable-lifecycle > nohup.out 2>&1 &

• –web.enable-admin-api: 开启API服务,为下个参数动态加载配置打基础
• –web.enable-lifecycle : 这个配置后,可以动态加载配置文件而无需重启prometheus,具体命令是 curl -X POST Prometheus所在机器ip:Prometheus监控的端口/-/reload
• 2>&1 :标准错误输出重定向标准输出, &>filename 可以实现也是一样的效果.2>&1 是旧shell写法兼容性更高点
• nohup …&:
  • & 只是将命令置于后台，但是命令仍与终端窗口关联.导致默认情况下，命令的标准输出和标准错误输出仍然连接到终端;
  • nohup 将命令放入后台运行，并且它会将命令的标准输出和标准错误输出重定向到一个名为 nohup.out 的文件中，这样即使你关闭终端，命令也会继续运行，并且输出会写入到 nohup.out 文件中。
  • 看起来nohup拥有了 &的效果,为什么还用&?一方面是 &比nohup更兼容 另一方面是 单独nohup后,你需要手动 ctrl+z 将命令挂起, 配合 &可以马上放入后台运行~

ps -ef|grep prometheus 命令可以查看prometheus进程信息

2.2 systemd service 启动

创建prometheus.service 文件,不熟悉systemd定时器可以去看看阮老大文章Systemd 定时器教程
,这里我的prometheus 在/opt下,各位注意换成自己的路径

[Unit]
Description=Prometheus
After=network.target
[Service]
Type=simple
ExecStart=/opt/prometheus/prometheus --config.file=/opt/prometheus.yml --web.enable-admin-api --web.enable-lifecycle
Restart=on-failure 
[Install]
WantedBy=multi-user.target

将上述文件保存到 /etc/systemd/system 目录后,输入下列命令

#1.加载系统服务
sudo systemctl daemon-reload
#2.启动服务
sudo systemctl start prometheus.service
#3.设置为系统自启动
sudo systemctl enable prometheus.service
#4 .查看状态
sudo systemctl status prometheus.service

• Type=simple:该服务是个简单基本的服务,一旦启动命令被执行，systemd 将认为服务已经启动完成，不会监视服务进程的运行状态或退出。对于启动后会一直运行的服务（如守护进程）非常适用，因为它们会在后台运行而不会立即退出。
• Restart：指定服务在失败或退出后是否自动重启.no/always/on-failure(非零退出代码（失败）退出时)/on-abnormal(服务以异常退出时（如由信号终止）)

下面是systemd其他常用命令

停止服务
sudo systemctl stop prometheus.service
关闭自启动
sudo systemctl disable prometheus.service

3. web查看

浏览器 打开 Prometheus所在机器ip:9090 (默认端口9090)

4. 修改配置文件yml

先说两个辅助命令:

1. Prometheus 根目录下自带了一个 检查配置文件是否正确的小工具 promtool,
   使用语法:

   ./promtool check config prometheus.yml

2. 之前启动命令配置了 热启动(enable-lifestyle),所以我们可以通过命令热更新配置文件无需重启整个Prometheus

   curl -X POST ip:port/-/reload

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2. Grafana

Grafana 和 Prometheus安装步骤类似,官网文档 https://grafana.com/docs/grafana/latest

2.1 下载 和安装

• 下载页: https://grafana.com/grafana/download
• 上传至目标机器
• tar -xzvf XX.tar.gz

2.2 启动和停止服务

grafana的启动脚本在 根目录下的bin文件夹,叫 grafana-server
启动,这里只写了nohup命令,systemd 的server文件参考上面的Prometheus的

nohup ./bin/grafana-server 2>&1 &

停止服务,nohup就kill 掉,systemd 就 systemctl stop xx.service

3. web查看

浏览器 打开 grafana安装机器ip:3000 (默认端口3000),第一次登录用户/密码均是 admin,之后按提示更改密码即可

4. grafana配置文件修改

待补充

5. grafana模板

grafana 模板可以在 https://grafana.com/grafana/dashboards/ 寻找,
之后在grafana左侧sidebar的dashboards->import 面板导入使用

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3.现在的不足

我们现在有了Prometheus 和Grafana~

但是Prometheus去哪里抓取数据呢?(Prometheus是pull模型)因此有了各种各样的export用于对主机进行数据刮削,需要在被监控的主机中按需按照export

现在的链路是 export(刮削数据)->Prometheus主动抓取export(拉模型,export清单配置在Prometheus的配置文件中)->grafana(导入Prometheus数据源后即可展示)

现在还缺什么?告警组件,监控平台除开数据的展示外,另一个重要的功能就是当某些数据达到阈值后进行主动告警!

Prometheus生态下的告警组件是 alertmanager,但是不包含Prometheus中,需要你额外安装配置,prometheus server获取监控指标，基于这些指标定义规则（rules），若这些指标满足告警规则便将信息推送到Alertmanager

alert manager的编写阈值规则稍微有些复杂,但是有 https://samber.github.io/awesome-prometheus-alerts/rules.html 这样的前人分析了规则供我们借鉴的网站,所以还好

grafana web界面也可以配置alert,但是没研究过

上述介绍就放到后续文章中吧有空再聊!!