1.产品发布

1.1美图：AI视觉大模型MiracleVision正式上线

发布日期：2024-1-5

美图AI视觉大模型MiracleVision（奇想智能）正式上线

主要内容：美图公司推出了自主研发的AI视觉大模型MiracleVision（奇想智能），并正式向行业客户和合作伙伴开放了模型能力。用户可以在MiracleVision官网以及美图旗下产品美图秀秀和WHEE中率先体验其功能。MiracleVision的能力已经应用于美图旗下产品，用户可以在美图秀秀中体验文生图、图生图等功能，在WHEE中体验文生图、图生图、模型训练、局部修改、画面扩展等功能。此外，美图公司还正式向行业客户和合作伙伴全面开放了MiracleVision的模型能力，通过API、SDK、SaaS、模型训练等形式，持续助力多场景工作流，帮助企业降低成本并提高效率。

1.2小冰正式发布克隆人：已经有人拿它年入100万了！

发布日期：2024-1-5

小冰正式发布克隆人：已经有人拿它年入100万了！

主要内容：小冰公司成功获得“小冰大模型”国内备案，并正式发布了一系列产品。其中，小冰克隆人允许任何创作者通过小冰框架技术克隆自己并向粉丝发布，其发布的克隆人与创作者本人的性格、记忆、知识、声音与容貌一致，具备流畅的中英文交流能力及歌曲演唱能力。此外，X Studio 4.0是另一个重要产品，主打造出有情感的AI歌手克隆人，此次还迎来了虚拟歌手洛天依的入驻。小冰的数字员工也进行了升级，全面完成基于小冰大模型的Cloud+Edge、Present+interaction四位一体产品架构。

1.3腾讯推出语音识别大模型

发布日期：2024-1-5

腾讯云推出语音识别系统ASR 语音识别大模型上线 (msn.cn)

主要内容：腾讯云ASR最新升级增强了方言处理、噪声过滤和语义识别能力，使用大语言模型LLM，上下文语义和大数据提取意图，增强对读音相似词和专业术语的准确识别。通过自主学习和优化算法，提升抗干扰能力，自动过滤噪声，提高识别精准度。能够识别23种地方言、处理方言混战、提高读音相似词准确性，并在噪声环境中提高识别精准度。已广泛应用于多场景，包括录音质检、会议实时转写和语音输入法等。

体验地址:https://cloud.tencent.com/produ

1.4 MiniMax Assistants API上线

发布日期：2024-1-5

MiniMax Assistants API 上线啦！

主要内容：MiniMax推出了国内首个Assistants API，这是基于大型语言模型构建的、具备多种工具链能力支持的有状态API。与Chat completion API相比，Assistants API的最大区别在于交互的维度从单轮对话变成了更完整的一个事件、一次行为。对Retrieval能力的评估表明，MiniMax Assistants的正确性得分为0.7546，表现相对稳定和可靠；相关性得分0.8920，显示出在Retrieval过程中选取的文本与实际问题相关性大，提高了应用场景中的实用性。

1.5 Hugging Face文生成图模型aMUSEd

发布日期：2024-1-5

Hugging Face文生成图模型aMUSEd 几秒钟内就能生成AI图像 (msn.cn)

主要内容：Hugging Face团队开发的aMUSEd模型在AI图像生成方面具有较快的速度，能在几秒钟内生成图像。采用了轻量级的文本到图像模型，基于Google的MUSE模型，并使用了Masked Image Model（MIM）架构，提高了生成速度和可解释性。aMUSEd还可以进行零样本的图像修复，具有很高的定制性和控制性。

体验网址:https://top.aibase.com/tool/aam

2.技术更新

2.1千元成本搞定专业大模型，系统优化+开源大模型是关键

发布日期：2024-1-5

千元成本搞定专业大模型，系统优化+开源大模型是关键 | 潞晨卞正达@MEET2024

主要内容：在大模型元年，由于技术特性，大模型的算力需求翻倍增长。然而，算力供应紧张，导致“一卡难求”成为行业现象。为了应对这一挑战，许多厂商选择高效利用现有算力资源，从而推动了AI加速方案和AI Infra的发展。潞晨科技CTO卞正达提出了低成本迁移方案，利用开源模型快速打造垂类专业大模型。他们通过打造分布式AI开发和部署平台，帮助企业降低大模型的落地成本，提升训练、推理效率。此外，他们还推出了Colossal-AI大模型的分布式部署优化系统，目标是降低AI大模型具体落地的门槛和成本。

3.商业动态

3.1大模型竞速2024：服务、应用、MaaS

发布日期：2024-1-5

大模型竞速2024：服务、应用、MaaS_腾讯新闻 (qq.com)

大模型赛道在年末显得格外安静，没有出现大规模的商业突破。尽管国内有许多大模型，但它们并未像预期的那样引领潮流，市场对相关消息已经麻木。尽管如此，我们仍需看到国内的创新在持续发生，大模型的能力在不断提升。头部公司如百度、阿里等在数据和算力方面有优势，率先踏入新时代。大模型的商业化落地需要更多探索，目前通用大模型发展进入瓶颈期，而行业大模型则更加注重垂直应用。尽管大模型未能完全实现技术价值向生态价值的转换，但未来仍有很大发展空间。

4.其他资讯

4.1上海：组建大模型语料数据联盟

发布日期：2024-1-5

上海市人民政府办公厅关于印发《上海市促进在线新经济健康发展的若干政策措施》的通知

主要内容：上海市人民政府办公厅发布了一份关于促进在线新经济健康发展的政策措施通知。该通知提出了一系列措施，包括推动建设新一代算力基础设施，鼓励在线新经济优质企业参与本市AI算力中心建设，提升AI大模型创新能力，并将符合条件的大模型应用纳入AI示范应用清单和创新产品推荐目录。此外，还提出了组建大模型语料数据联盟，鼓励在线新经济企业共同推动高水平语料数据要素建设，以及赋能制造业数字化转型，包括建设智能工厂网络、行业特色数据空间、绿色低碳、供应链金融和AI大模型应用。