根据Github Trendings的统计,今日(2024-01-20统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:

开发语言项目数量
Python项目4
Jupyter Notebook项目2
Lua项目1
C++项目1
PHP项目1
Vue项目1
非开发语言项目1
C项目1

PhotoMaker: 定制逼真人类照片的开源项目

  • 创建周期:43 天
  • 开发语言:Jupyter Notebook
  • 协议类型:Other
  • Star数量:2455 个
  • Fork数量:174 次
  • 关注人数:2455 人
  • 贡献人数:3 人
  • Open Issues数量:43 个
  • Github地址:https://github.com/TencentARC/PhotoMaker.git
  • 项目首页: https://photo-maker.github.io/

PhotoMaker 是一个专注于通过堆叠式 ID 嵌入来定制逼真人类照片的开源项目。它提供了论文、项目页面、模型卡片以及逼真和风格化照片生成的演示。

Google Cloud 生成式人工智能存储库

  • 创建周期:260 天
  • 开发语言:Jupyter Notebook
  • 协议类型:Apache License 2.0
  • Star数量:4304 个
  • Fork数量:916 次
  • 关注人数:4304 人
  • 贡献人数:69 人
  • Open Issues数量:33 个
  • Github地址:https://github.com/GoogleCloudPlatform/generative-ai.git
  • 项目首页: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/generative-ai/learn/overview

Google Cloud 生成式人工智能存储库包含笔记本、代码示例、示例应用程序和资源,演示如何使用、开发和管理使用 Vertex AI 在 Google Cloud 上的生成式人工智能工作流。

少样本语音克隆的高质量TTS模型训练

  • 创建周期:5 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:1779 个
  • Fork数量:180 次
  • 关注人数:1779 人
  • 贡献人数:11 人
  • Open Issues数量:32 个
  • Github地址:https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS.git

该项目展示了如何使用仅1分钟的语音数据来训练高质量的文本到语音(TTS)模型,展示了少样本语音克隆。在提供的GitHub链接中有演示视频。

Ant 游戏引擎

  • 创建周期:2192 天
  • 开发语言:Lua, C++
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:1797 个
  • Fork数量:155 次
  • 关注人数:1797 人
  • 贡献人数:12 人
  • Open Issues数量:7 个
  • Github地址:https://github.com/ejoy/ant.git

Ant 是由灵犀互娱开发的开源游戏引擎。现阶段仅将代码仓库公开,尚未正式发布。文档、示例等均待在 Wiki 上逐步完善。如有任何问题,可在 Discussions 发帖讨论。Issues 仅用于 Bug 跟踪,请不要在里面提问题。

QAnything:本地知识库问答系统

  • 创建周期:16 天
  • 开发语言:Python, Vue
  • 协议类型:Apache License 2.0
  • Star数量:1331 个
  • Fork数量:129 次
  • 关注人数:1331 人
  • 贡献人数:4 人
  • Open Issues数量:20 个
  • Github地址:https://github.com/netease-youdao/QAnything.git

QAnything是一个本地知识库问答系统,旨在支持各种文件格式和数据库,支持离线安装和使用。它使用户可以简单地放置任何本地存储的任何格式的文件,并获得准确、快速和可靠的答案。目前支持的格式包括PDF、Word、PPT、Markdown、Eml、TXT、图像、网页链接等,未来预计将支持更多格式。

无人演示下的奥林匹克几何问题解决

  • 创建周期:103 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:Apache License 2.0
  • Star数量:1743 个
  • Fork数量:160 次
  • 关注人数:1743 人
  • 贡献人数:1 人
  • Open Issues数量:18 个
  • Github地址:https://github.com/google-deepmind/alphageometry.git

该项目旨在解决奥林匹克几何问题,无需人类演示。它包括用于重现DDAR和AlphaGeometry的代码,这两个几何定理证明器是在《自然2024》论文中介绍的。

InstantID:零-shot身份保留生成

  • 创建周期:40 天
  • 协议类型:Apache License 2.0
  • Star数量:995 个
  • Fork数量:21 次
  • 关注人数:995 人
  • 贡献人数:1 人
  • Open Issues数量:7 个
  • Github地址:https://github.com/InstantID/InstantID.git
  • 项目首页: https://instantid.github.io/

InstantID是一个专注于零-shot身份保留生成的开源项目,可在几秒钟内完成。该项目目前正在整理代码和预训练检查点,很快将可用,并鼓励用户通过为存储库加星来支持他们的工作。

Haier hOn: 未经授权使用服务通知

  • 创建周期:335 天
  • 开发语言:Python
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:562 个
  • Fork数量:1555 次
  • 关注人数:562 人
  • 贡献人数:8 人
  • Open Issues数量:37 个
  • Github地址:https://github.com/Andre0512/hon.git

Haier hOn是一个Home Assistant集成,支持Haier/Candy/Hoover家用电器,如洗衣机和空调,支持19种语言。然而,由于未经授权使用服务导致对公司造成重大经济损失,因此有一则通知称将在未来几天内撤下该项目。

教育用途的微型K解释器

  • 创建周期:6 天
  • 开发语言:C
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:200 个
  • Fork数量:12 次
  • 关注人数:200 人
  • 贡献人数:3 人
  • Open Issues数量:1 个
  • Github地址:https://github.com/kparc/ksimple.git

这是由Arthur Whitney设计的用于教育目的的微型K解释器。

公共假期计算器

  • 创建周期:8 天
  • 开发语言:PHP
  • 协议类型:MIT License
  • Star数量:148 个
  • Fork数量:143 次
  • 关注人数:148 人
  • 贡献人数:28 人
  • Open Issues数量:74 个
  • Github地址:https://github.com/spatie/holidays.git
  • 项目首页: https://spatie.be/open-source

这个开源软件包可以计算特定国家的公共假期。

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