目录

一. 简介

        1.1 什么是Docker

        1.2 Docker的应用场景

        1.3 Docker和VMware区别

        1.4 Docker的优点

二. Docker的安装

        2.1 环境配置

        2.2 配置镜像仓库

三. Docker的常用命令

        3.1 基本命令

        3.2 镜像命令

        3.3 容器命令

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一. 简介

        1.1 什么是Docker

        Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。是新一代的虚拟化技术，能够最大层度利用服务器资源。

        1.2 Docker的应用场景

1. 应用程序部署：使用Docker可以将应用程序及其所有依赖项打包成一个独立的容器，然后在任何支持Docker的环境中轻松部署和运行。
2. 开发环境管理：开发者可以使用Docker创建包含特定开发环境的容器，以确保开发和测试环境的一致性，并避免由于环境差异导致的问题。
3. 微服务架构：Docker容器可以用于构建和部署微服务架构，每个微服务可以被打包成一个独立的容器，并通过容器编排工具进行管理。
4. 持续集成和持续部署（CI/CD）：Docker可以与CI/CD工具集成，帮助实现自动化构建、测试和部署流程，加快软件交付速度。
5.  多平台支持：Docker容器可以在任何支持Docker的平台上运行，包括开发机、测试环境、云端和本地服务器，实现跨平台部署和可移植性。

        总的来说，Docker可以帮助开发者简化应用程序的打包、部署和管理过程，提高开发效率、可靠性和可移植性。

        1.3 Docker和VMware区别

        都是用于虚拟化技术的工具，但它们有一些重要的区别：

1. 虚拟化级别：Docker是一种容器化技术，它利用容器来隔离应用程序和其依赖的环境。而VMware是一种虚拟机技术，它模拟了一台完整的计算机系统，包括硬件、操作系统和应用程序。
2. 性能：由于Docker容器共享主机的操作系统内核，因此在性能方面比VMware虚拟机更高效。VMware虚拟机需要独立的操作系统和硬件模拟，因此在资源消耗和性能方面通常会有一些额外的开销。
3. 部署和管理：Docker容器可以更快速地部署和启动，而且可以更容易地进行扩展和管理。VMware虚拟机需要较长时间来启动，并且需要更多的管理和配置。
4. 灵活性：Docker容器更加轻量级和灵活，可以在不同的环境中移植和部署。VMware虚拟机则需要更多的配置和资源来运行。

        总的来说，Docker更适合于轻量级和快速部署的应用程序，而VMware更适合于需要完全隔离和独立操作系统的应用程序。选择使用哪种虚拟化技术取决于具体的需求和场景。

        1.4 Docker的优点

1、简化程序：

        Docker 让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，便可以实现虚拟化。Docker改变了虚拟化的方式，使开发者可以直接将自己的成果放入Docker中进行管理。方便快捷已经是 Docker的最大优势，过去需要用数天乃至数周的 任务，在Docker容器的处理下，只需要数秒就能完成。

2、避免选择恐惧症：

        如果你有选择恐惧症，还是资深患者。那么你可以使用 Docker 打包你的纠结！比如 Docker 镜像；Docker 镜像中包含了运行环境和配置，所以 Docker 可以简化部署多种应用实例工作。比如 Web 应用、后台应用、数据库应用、大数据应用比如 Hadoop 集群、消息队列等等都可以打包成一个镜像部署。

3、节省开支：

        一方面，云计算时代到来，使开发者不必为了追求效果而配置高额的硬件，Docker 改变了高性能必然高价格的思维定势。Docker 与云的结合，让云空间得到更充分的利用。不仅解决了硬件管理的问题，也改变了虚拟化的方式。

二. Docker的安装

        2.1 环境配置

1. 查看内核 

uname -r

2. 更新yum源为最新 

yum update -y

3. 装Docker所需要的工具包

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

4. 设置yum源 

yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

 5. 下载安装Docker

yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y -y

6. 启动Docker并且设置开机自启动

#启动Docker
systemctl start docker

#设置开机自启动
systemctl enable docker

7. 检测Docker是否安装成功

docker version

        2.2 配置镜像仓库

1. 进入阿里云镜像官方网址：

阿里云登录 - 欢迎登录阿里云，安全稳定的云计算服务平台欢迎登录阿里云，全球领先的云计算及人工智能科技公司，阿里云为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供云计算基础服务及解决方案。阿里云云计算、安全、大数据、人工智能、企业应用、物联网等云计算服务。https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors

如果没有账号就注册得到一个账号，如果有直接登录就好了

 2. 创建一个文件

cd /etc/docker/
vim daemon.json

 3. 复制自己的镜像文件地址放到daemon.json文件中  

按 i 键进入编辑模式（在底下会有插入二字），配置完成后，按 esc 键退出编辑模式，最后按 :wq 键进行保存并退出vim模式 

 4. 配置

systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

 5. 测试

如果下载到5~3分钟代表成功了

#从官网查
docker search mysql
 
#下载mysql
docker pull mysql
 
#可以查看有多大
docker images

这样就算安装成功了 

6. 删除镜像 

docker rmi + ..

三. Docker的常用命令

        3.1 基本命令

#启动Docker
systemctl start docker

#停止Docker
systemctl stop docker

#重启Docker
systemctl restart docker

#开机启动 Docker
systemctl enable docker

#查看Docker 概要信息
docker info

#查看Docker 帮助文档
docker --help

#查看Docker 版本信息
dockers version

        3.2 镜像命令

1. 列出本机所有镜像（ 查看服务器（虚拟机）下载那些镜像 ）

docker images 

仓库查看镜像

docker search 这里输入搜索的镜像

2. docker pull 下载镜像

1. 删除单个

docker pull 镜像名称:[TAG]

注意：不加TAG，默认下载最新版latest

3. docker rmi 删除镜像（可以通过名字或者ID删除）

docker rmi （-f 强制删除） 镜像名称:[TAG]

有镜像生成的容器再运行时候，会报错，删除失败

我们需要加 -f 强制删除

2. 删除多个：docker rmi -f 镜像名称1:[TAG] 镜像名称2:[TAG]

中间空格隔开

3. 删除全部：docker rmi -f $(docker images -qa)

        3.3 容器命令

• 创建容器     

1. 新增容器并进入容器：docker run -it --name mycentos01 镜像ID
2. 新增容器不进人容器：docker run -di --name mycentos02 镜像ID

• 退出容器

1.  exit ：容器退出停止
2. Ctrl+P+Q ：容器不停止退出

•  查看容器

1. docker ps ：查看运行中的容器
2. docker ps -a：查看所有的容器

• 进入容器     docker exec -it 容器名称 或者 容器ID /bin/bash
• 停止容器     docker stop 容器名称 或者 容器ID
• 启动容器     docker start 容器名称 或者 容器ID
• 重启容器     docker restart 容器名称 或者 容器ID
• 删除容器     docker rm 容器ID
• Docker容器日志     

1. docker logs 容器ID
2. cd /var/lib/docker/containers/