本期推荐开源项目目录：

1. Open-Sora

2.  马斯克开源的大模型

3. 基于 AI 的软件工程师

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01

Open-Sora

首先， Open-Sora 不是 Open AI 发布的 Sora 开源版。而是由 Colossal-AI 组织发起的一个开源项目，旨在高效地制作高质量视频内容，并使模型、工具和内容对所有人开放。

这个项目遵循开源原则，不仅民主化了对先进视频生成技术的访问，还提供了一个简化和用户友好的平台，以简化视频制作的复杂性。通过 Open-Sora，项目团队希望激发内容创作领域的创新、创造力和包容性。

如下是几个 Open-Sora 生成视频效果，由于 Open-Sora 仍处于早期阶段，和 Sora 放出来的视频效果还有所差距。

项目团队正在努力提高模型的质量和文本对齐能力。这个项目对于对视频生成和内容创作感兴趣的研究人员和开发者来说是一个宝贵的资源。它不仅提供了模型的实现，还提供了运行和测试模型所需的所有工具和指令。​

开源地址：https://github.com/hpcaitech/Open-Sora

02

马斯克开源的大模型

grok-1 是由 XAI 组织维护开源的，目前已经获得了 43.2K 的 Star。该开源项目提供了 JAX 示例代码，用于加载和运行 Grok-1 开放权重模型。

该模型共有 3140亿 的参数，混合 8 个专家（Moe），当你想使用时，可以通过磁力链接使用Torrent客户端下载，或者直接使用HuggingFace 🤗 Hub下载模型权重并将其放置在 checkpoints 目录下的 ckpt-0 文件夹中。安装必要的依赖后，通过运行 python run.py 来测试代码。

开源地址：https://github.com/xai-org/grok-1

03

基于 AI 的软件工程师

这个开源项目名为 Devika，是一个由 AI 驱动的软件工程师，具备理解高层次人类指令、分解任务、研究相关信息和编写代码的能力。

Devika 旨在通过提供一个能够执行复杂编码任务的 AI 配对程序员来革新软件开发的方式。无论是创建新功能、修复错误还是从零开始开发整个项目，Devika 都能够提供协助。

支持 Claude 3、GPT-4、GPT-3.5 和通过 Ollama 使用的本地语言模型（LLMs），先进的 AI 规划和推理能力，无缝的网络浏览和信息收集，支持多种编程语言的代码编写。

开源地址：https://github.com/stitionai/devika

历史盘点

逛逛 GitHub 每天推荐一个好玩有趣的开源项目。历史推荐的开源项目已经收录到 GitHub 项目，欢迎 Star：

地址：https://github.com/Wechat-ggGitHub/Awesome-GitHub-Repo

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