superset安装和部署(超详细)

Apache Superset是一个开源的、现代的、轻量级BI分析工具，能够对接多种数据源、拥有丰富的图表展示形式、支持自定义仪表盘，且拥有友好的用户界面，十分易用。

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絲箹

3606人浏览 · 2023-11-21 15:32:34

絲箹 · 2023-11-21 15:32:34 发布

1.Superset入门

1.1 Superset概述

1.2 Superset应用场景

由于Superset能够对接常用的大数据分析工具，如Hive、Kylin、Druid等，且支持自定义仪表盘，故可作为数仓的可视化工具，并且superset支持非常多的数据库。

2. Superset安装及使用

2.1 安装Python环境

2.1.1 安装Miniconda

conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同Python版本的软件包及其依赖，并能够在不同的Python环境之间切换，Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等，Miniconda包括Conda、Python。

此处，我们不需要如此多的工具包，故选择MiniConda。

1）下载Miniconda（Python3版本）

下载地址：https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

2）下载Miniconda

将MiniConda通过rz命令上传到 /opt/soft 目录下

rz -E

3）安装Miniconda

执行以下命令进行安装，并按照提示操作，直到安装完成。

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

一直按回车键，直到出现Please answer 'yes' or 'no':' 输入yes

指定安装路径，回车默认

是否初始化 Miniconda3，输入yes

出现以下字段，安装成功

配置系统环境变量

#配置系统环境环境量
vim /etc/profile
export CONDA_HOME=/opt/module/miniconda3
export PATH=$PATH:$CONDA_HOME/bin
#刷新
source /etc/profile

4）加载环境变量配置文件，使之生效

source ~/.bashrc

可以发现前面多了（base）,python版本是3.11

我们新建会话，发现最前面的 bash 已经不见了，查看Python版本：

发现这是 Python 自带的版本

5) 取消激活base环境

如果你不希望在启动时自动激活 conda 的基础环境，你可以设置 auto_activate_base 参数为 false。

conda config --set auto_activate_base false

6) 查看conda 版本

conda --version

2.1.2 创建Python3.7环境

1）配置conda国内镜像

#包含了一些基本的 Python 包、库和工具。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

#这是 Anaconda 主要的通道，包含了大量的 Python 包和工具。如果你主要使用 Python 包，这是一个必要的通道。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

#Conda Forge 是社区驱动的通道，包含了许多额外的 Python 包和工具。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

#如果你需要在 Windows 上使用一些类似于 Unix 命令的工具，可以添加 MSYS2 通道。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config --set show_channel_urls yes

查看镜像

2）创建Python3.9环境

conda create --name superset python=3.9

conda环境管理常用命令

创建环境：conda create -n env_name

查看所有环境：conda info --envs

删除一个环境：conda remove -n env_name --all

3）激活superset环境

conda activate superset

激活成功后如下图所示

如果输入这个命令后出现以下错误

可能是因为你的 conda 版本较老，不支持新的激活命令。

在较老的版本中，你可以使用以下命令来激活superset环境：

source activate superset

退出当前环境

conda deactivate

4）执行python命令查看python版本

python

2.2 Superset部署

2.2.1 安装依赖

安装Superset之前，需安装以下所需依赖

(superset) [atguigu@hadoop102 ~]$ sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel python-setuptools openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel

安装Superset之前，需安装以下所需依赖

 sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel python-setuptools openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel

2.2.2 安装Superset

1）安装（更新）setuptools和pip

pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/

2）安装Supetset

pip install apache-superset -i https://pypi.douban.com/simple/

说明：-i 的作用是指定镜像，这里选择国内镜像

如果遇到网络错误导致不能下载，可尝试更换镜像

pip install apache-superset --trusted-host https://repo.huaweicloud.com -i https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple

3) 初始化Supetset数据库

superset db upgrade

出现以下错误：

这个错误表明系统中可能缺少相关的依赖项或安装有问题。

用以下代码来查看python和cryptography

#python
python --version
python -V
#cryptography
pip show cryptography
pip list | grep cryptography

检查Cryptography库的文档或发布说明，确保你的库版本与Python版本兼容。

我这里是cryptography版本问题，更新成老版本3.2即可

pip install --upgrade cryptography==3.2

继续执行，出现错误：

因为没有配置管理员用户

export FLASK_APP=superset

再次执行

通过降低Werkzeug的版本解决

python -m pip uninstall -y Werkzeug
python -m pip install Werkzeug==2.0.3

再次执行命令，出现错误：

需要降低Flask的版本到2.0.3

flask 是一个 python web 框架，Superset 使用的就是 flask

python -m pip uninstall -y Flask
python -m pip install Flask==2.0.3

再次执行命令，出现错误：

这个是因为WTForms 3.0.1的版本去掉了ext，需要降低WTForms的版本到2.3.3

python -m pip uninstall -y WTForms
python -m pip install WTForms==2.3.3

再次执行命令，初始化数据库成功：

4）创建管理员用户

export FLASK_APP=superset
superset fab create-admin

5）Superset初始化

superset init

2.2.3 启动Supterset

1）安装gunicorn

gunicorn 是一个 Python Web Server，可以和 java 中的 TomCat 类比

pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple/

2）启动Superset

确保当前conda环境为superset

gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop101:8787 "superset.app:create_app()" --daemon

说明：

workers：指定进程个数
timeout：worker 进程超时时间，超时会自动重启
bind：绑定本机地址，即为 Superset 访问地址，若使用主机名，需要在本地主机中建立虚拟机主机名和虚拟机ip的映射关系
daemon：后台运行

3）登录 Superset

访问 http://hadoop101:8787，并使用前面创建的管理员账号进行登录。

4）停止 Superset

ps -ef | awk '/superset/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9

2.2.4 superset启停脚本

1）创建存放脚本的文件夹，新建编辑脚本文件

mkdir scrip  #创建文件夹

vim superset.sh   #创建 superset.sh 文件

2）添加脚本内容

#!/bin/bash
superset_status(){
	result=`ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | wc -l`
	if [[ $result -eq 0 ]]; then
 		return 0
 	else
 		return 1
 	fi
}
superset_start(){
 		source ~/.bashrc
 		superset_status >/dev/null 2>&1
 		if [[ $? -eq 0 ]]; then
 			conda activate superset ; gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop101:8787 --daemon 'superset.app:create_app()'
 		else
 			echo "superset 正在运行"
 		fi
}
superset_stop(){
 		superset_status >/dev/null 2>&1
 		if [[ $? -eq 0 ]]; then
 			echo "superset 未在运行"
 		else
 			ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9
 		fi
}
case $1 in
 	start )
		echo "启动 Superset"
 		superset_start
 	;;
 	stop )
 		echo "停止 Superset"
		superset_stop
 	;;
 	restart )
 		echo "重启 Superset"
 		superset_stop
 		superset_start
 	;;
 	status )
 		superset_status >/dev/null 2>&1
 		if [[ $? -eq 0 ]]; then
 			echo "superset 未在运行"
 		else
 			echo "superset 正在运行"
 		fi
esac

3) 添加执行权限