1. in

1.1 格式：

1.2 特点：

• in用于判断某个记录的值，是否在指定的集合中
• 在in关键字前边加上not可以将条件反过来

1.3 操作：

2. exist

2.1 格式：

2.2 特点：

• 该子查询如果“有数据结果”（至少返回一行数据），则该EXISTS()结果为：true，外层查询执行
• 该子查询如果“没有数据结果”（没有任何数据返回），则该EXISTS()结果为：false，外层查询不执行
• EXISTS后面的子查询不返回任何实际数据，只返回真或假，当返回真时where条件成立
• 注意：EXISTS关键字，比IN关键字的运算效率高，因此，在实际开发中，特别是大数据量时，推荐使用EXISTS关键字

2.3 操作：

2.4 解释：

外层查询进行查询时，外层查询会一行一行执行，第一行执行时，判断子查询是否为true，为true则此行数据被查出，接着第二行查询。。。，以此往复。

3. in 和 exists 区别

mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接，而exists语句是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直大家都认为exists比in语句的效率要高，这种说法其实是不准确的。这个是要区分环境的。

1. 如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。
2. 如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in。
3. not in 和not exists：如果查询语句使用了not in，那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。

4. all

1.1 格式：

1.2 特点：

• all：与子查询返回的所有值比较为true则返回true
• all可以与=,>=,>,<,<=,<>结合使用，分别表示等于，大于等于，大于，小于，小于等于，不等于其中的所有数据
• 大于all表示指定列中的值必须要大于子查询集中的每一个值，即必须要大于子查询集的最大值；如果是小于即小于子查询中的最小值。
  • 可以通过子查询优化，比如子查询中先查出最大值

1.3 操作：

5. any（some）

1.1 格式：

1.2 特点：

• any：与子查询返回的所有值比较为true则返回true
• any可以与=,>=,>,<,<=,<>结合使用，分别表示等于，大于等于，大于，小于，小于等于，不等于其中的任何一个数据
• 大于any表示指定列中的值必须要大于子查询集中的任何一个值，即必须要大于子查询集的最小值；其他同理
• some可以理解为any的别名

1.3 操作：