CUDA 是 NVIDIA 推出的一种并行计算平台和编程模型，可以在 NVIDIA GPU 上运行 C/C++ 代码。

CUDA Toolkit 是 NVIDIA 提供的一套开发工具，它包含了用于开发 CUDA 应用程序所需的各种工具，如编译器、调试器和库。

因此，CUDA 和 CUDA Toolkit 是有关系的，CUDA 是并行计算平台和编程模型，而 CUDA Toolkit 是一套开发工具。

Cuda、Cudnn和Cudatoolkit是一些用于GPU编程和深度学习的工具和库。

Cuda是由NVIDIA开发的一个并行计算平台和编程模型，它允许开发人员使用C/C++等编程语言来利用GPU的并行计算能力。

Cudnn是NVIDIA提供的一个深度神经网络加速库，它包含了一系列高性能的基本函数和算法，用于加速深度学习任务的计算。它可以与Cuda一起使用，提供了针对深度学习任务的高效实现。

Cudatoolkit是NVIDIA提供的一个开发工具集，包含了一系列用于GPU编程的工具和库。其中包括了Cuda和Cudnn，还包括其他一些用于并行计算和高性能计算的库。Cudatoolkit的目的是为开发人员提供方便操作GPU的工具和库，避免他们需要重复编写底层功能。

在选择Cudatoolkit的版本时，需要考虑与所使用的驱动程序版本的兼容性。通常情况下，Cuda驱动是向下兼容的，即高版本的驱动可以兼容低版本的Cudatoolkit。根据具体的驱动版本，可以在相关文档或表格中查找兼容的Cudatoolkit版本。例如，如果驱动版本是525.116.04，可以选择Cudatoolkit版本小于等于12.0。

总结起来，Cuda、Cudnn和Cudatoolkit是用于GPU编程和深度学习的工具和库，它们可以帮助开发人员充分利用GPU的并行计算能力并加速深度学习任务的计算。在选择Cudatoolkit的版本时，需要考虑与所使用的驱动程序版本的兼容性。