1、Windows用户请打开  Anaconda Prompt

2、创建新环境

conda create --name <env_name> <package_names>

• 注意：

▫ <env_name> 即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格，名称两边不加尖括号“<>”。

▫ <package_names> 即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。

① 如果要安装指定的版本号，则只需要在包名后面以 = 和版本号的形式执行。如： conda create --name python2 python=2.7 ，即创建一个名为“python2”的环境，环境中安装版本为2.7的python。

② 如果要在新创建的环境中创建多个包，则直接在 <package_names> 后以空格隔开，添加多个包名即可。如： conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas ，即创建一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy和pandas。

▫ --name 同样可以替换为 -n 。

• 提示：默认情况下，新创建的环境将会被保存在 /Users/<user_name>/anaconda3/env 目录下，其中， <user_name> 为当前用户的用户名。

3、 切换环境

activate <env_name>

1. 如果创建环境后安装Python时没有指定Python的版本，那么将会安装与Anaconda版本相同的Python版本，即如果安装Anaconda第2版，则会自动安装Python 2.x；如果安装Anaconda第3版，则会自动安装Python 3.x。
2. 当成功切换环境之后，在该行行首将以“(env_name)”或“[env_name]”开头。其中，“env_name”为切换到的环境名。如：在macOS系统中执行 source active python2 ，即切换至名为“python2”的环境，则行首将会以(python2)开头。

 4、退出环境至root

deactivate

当执行退出当前环境，回到root环境命令后，原本行首以“(env_name)”或“[env_name]”开头的字符将不再显示。

5、 显示已创建环境

conda env list

结果中星号“*”所在行即为当前所在环境。macOS系统中默认创建的环境名为“base”。

6、复制环境

conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>

① <copied_env_name> 即为被复制/克隆环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。

② <new_env_name> 即为复制之后新环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。

③ conda create --name py2 --clone python2 ，即为克隆名为“python2”的环境，克隆后的新环境名为“py2”。此时，环境中将同时存在“python2”和“py2”环境，且两个环境的配置相同。

7、 删除环境

conda remove --name <env_name> --all

 8、查找可供安装的包版本

conda search --full-name <package_full_name>

① --full-name 为精确查找的参数。

② <package_full_name> 是被查找包的全名。包名两边不加尖括号“<>”。

• 例如： conda search --full-name python 即查找全名为“python”的包有哪些版本可供安装。

conda search <text>

• 注意： <text> 是查找含有此字段的包名。此字段两边不加尖括号“<>”。
• 例如： conda search py 即查找含有“py”字段的包，有哪些版本可供安装。

 9、获取当前环境中已安装的包信息

conda list

 10、在当前环境中安装包

conda install <package_name>

① <package_name> 即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。

② 执行命令后在当前环境中安装包。

• 例如： conda install pandas 即在当前环境中安装pandas包。

 11、使用pip安装包

→ 使用场景

当使用 conda install 无法进行安装时，可以使用pip进行安装。例如：see包。

→ 命令

pip install <package_name>

• 注意： <package_name> 为指定安装包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。
• 如： pip install see 即安装see包。

→ 注意

1. pip只是包管理器，无法对环境进行管理。因此如果想在指定环境中使用pip进行安装包，则需要先切换到指定环境中，再使用pip命令安装包。
2. pip无法更新python，因为pip并不将python视为包。
3. pip可以安装一些conda无法安装的包；conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装包时，可以尝试用另一种命令。

 12、卸载当前环境中的包

conda remove <package_name>

• 注意：

① <package_name> 即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。

② 执行命令后即在当前环境中卸载指定包。

• 例如： conda remove pandas 即在当前环境中卸载pandas包。

13、更新包

① 更新所有包

conda update --all

或

conda upgrade --all

• 建议：在安装Anaconda之后执行上述命令更新Anaconda中的所有包至最新版本，便于使用。

② 更新指定包

conda update <package_name>

或

conda upgrade <package_name>

• 注意：

① <package_name> 为指定更新的包名。包名两边不加尖括号“<>”。

② 更新多个指定包，则包名以空格隔开，向后排列。如： conda update pandas numpy matplotlib 即更新pandas、numpy、matplotlib包。

14、如何快速创建一个环境，使其可以用于别人的项目 

先，pip install pipreqs

然后，（如果开发者提供了 requirements.txt 文件，则忽略此步）先定位到项目根目录，然后调用 pipreqs ./ --encoding=utf8 命令，该命令避免编码错误，并自动在根目录生成 requirements.txt 文件。

最后，pip install -r requirements.txt