anaconda配置环境的步骤
1、Windows用户请打开 Anaconda Prompt
2、创建新环境
conda create --name <env_name> <package_names>
- 注意:
▫ <env_name> 即创建的环境名。建议以英文命名,且不加空格,名称两边不加尖括号“<>”。
▫ <package_names> 即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。
① 如果要安装指定的版本号,则只需要在包名后面以 = 和版本号的形式执行。如: conda create --name python2 python=2.7 ,即创建一个名为“python2”的环境,环境中安装版本为2.7的python。
② 如果要在新创建的环境中创建多个包,则直接在 <package_names> 后以空格隔开,添加多个包名即可。如: conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas ,即创建一个名为“python3”的环境,环境中安装版本为3.5的python,同时也安装了numpy和pandas。
▫ --name 同样可以替换为 -n 。
- 提示:默认情况下,新创建的环境将会被保存在 /Users/<user_name>/anaconda3/env 目录下,其中, <user_name> 为当前用户的用户名。
3、 切换环境
activate <env_name>
- 如果创建环境后安装Python时没有指定Python的版本,那么将会安装与Anaconda版本相同的Python版本,即如果安装Anaconda第2版,则会自动安装Python 2.x;如果安装Anaconda第3版,则会自动安装Python 3.x。
- 当成功切换环境之后,在该行行首将以“(env_name)”或“[env_name]”开头。其中,“env_name”为切换到的环境名。如:在macOS系统中执行 source active python2 ,即切换至名为“python2”的环境,则行首将会以(python2)开头。
4、退出环境至root
deactivate
当执行退出当前环境,回到root环境命令后,原本行首以“(env_name)”或“[env_name]”开头的字符将不再显示。
5、 显示已创建环境
conda env list
结果中星号“*”所在行即为当前所在环境。macOS系统中默认创建的环境名为“base”。
6、复制环境
conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>
① <copied_env_name> 即为被复制/克隆环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。
② <new_env_name> 即为复制之后新环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。
③ conda create --name py2 --clone python2 ,即为克隆名为“python2”的环境,克隆后的新环境名为“py2”。此时,环境中将同时存在“python2”和“py2”环境,且两个环境的配置相同。
7、 删除环境
conda remove --name <env_name> --all
8、查找可供安装的包版本
conda search --full-name <package_full_name>
① --full-name 为精确查找的参数。
② <package_full_name> 是被查找包的全名。包名两边不加尖括号“<>”。
- 例如: conda search --full-name python 即查找全名为“python”的包有哪些版本可供安装。
conda search <text>
- 注意: <text> 是查找含有此字段的包名。此字段两边不加尖括号“<>”。
- 例如: conda search py 即查找含有“py”字段的包,有哪些版本可供安装。
9、获取当前环境中已安装的包信息
conda list
10、在当前环境中安装包
conda install <package_name>
① <package_name> 即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
② 执行命令后在当前环境中安装包。
- 例如: conda install pandas 即在当前环境中安装pandas包。
11、使用pip安装包
→ 使用场景
当使用 conda install 无法进行安装时,可以使用pip进行安装。例如:see包。
→ 命令
pip install <package_name>
- 注意: <package_name> 为指定安装包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。
- 如: pip install see 即安装see包。
→ 注意
- pip只是包管理器,无法对环境进行管理。因此如果想在指定环境中使用pip进行安装包,则需要先切换到指定环境中,再使用pip命令安装包。
- pip无法更新python,因为pip并不将python视为包。
- pip可以安装一些conda无法安装的包;conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装包时,可以尝试用另一种命令。
12、卸载当前环境中的包
conda remove <package_name>
- 注意:
① <package_name> 即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。
② 执行命令后即在当前环境中卸载指定包。
- 例如: conda remove pandas 即在当前环境中卸载pandas包。
13、更新包
① 更新所有包
conda update --all
或
conda upgrade --all
- 建议:在安装Anaconda之后执行上述命令更新Anaconda中的所有包至最新版本,便于使用。
② 更新指定包
conda update <package_name>
或
conda upgrade <package_name>
- 注意:
① <package_name> 为指定更新的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
② 更新多个指定包,则包名以空格隔开,向后排列。如: conda update pandas numpy matplotlib 即更新pandas、numpy、matplotlib包。
14、如何快速创建一个环境,使其可以用于别人的项目
先,pip install pipreqs
然后,(如果开发者提供了 requirements.txt 文件,则忽略此步)先定位到项目根目录,然后调用 pipreqs ./ --encoding=utf8 命令,该命令避免编码错误,并自动在根目录生成 requirements.txt 文件。
最后,pip install -r requirements.txt
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