如何解决Pandas TypeError: Could not convert to numeric

过去有一个参数的默认值为 True，但从 pandas 2.0 开始，它的默认值为 False。这意味着当在 groupby 对象上调用诸如。如果您在 groupby 操作后遇到类似的 TypeError （例如。），那么您可能有 pandas>=2.0。或之类的统计方法时，字符串列不会被删除。显示问题和解决方案的示例。（就像过去所做的那样）。要解决该问题，请通过。

文章共321字 · 阅读需要大约2分钟

一键AI生成摘要，助你高效阅读

问答

HITzwx

1837人浏览 · 2024-02-16 09:34:49

HITzwx · 2024-02-16 09:34:49 发布

一. 报错如下：

二. 问题原因：

如果在进行 groupby 操作后出现类似的 TypeError（例如：TypeError: Could not convert ace to numeric），那么你的 pandas 可能>=2.0。

groupby.mean()有一个 numeric_only=参数，它的默认值在过去是 "True"，但从 pandas 2.0 开始，它的默认值是 "False"。这意味着在对 groupby 对象调用 mean 或 std 等统计方法时，字符串列不会被丢弃（过去是这样做的）。

三. 解决方案：

要解决该问题，请通过numeric_only=True.

显示问题和解决方案的示例。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    "Grouper": ["A", "B", "A", "B", "A"],
    "Name": ["a", "b", "c", "d", "e"],
    "Value": [0.95, 0.25, 0.25, 0.10, 1.00]
})

grouped = df.groupby("Grouper").mean()                    # <---- TypeError: Could not convert ace to numeric

grouped = df.groupby("Grouper").mean(numeric_only=True)   # <---- OK