YOLOV5

1. OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.OMP:Hint This means that multiple copies of the OpenMP runtime have been linked into the program.That is dangerous*

【libiomp5md.dll文件已存在】
解决：查找电脑中的libiomp5md.dll文件并删除

2. OSError:【WinError 126】找不到指定的模块。Enror loading “D: \PyCharm\pycharm\conda\envs\pytorchLib\site-packages\torch\Lib\caffe2_detectron_ops_qpu.dLL” or one of its dependencies.

【错误加载或者依赖项出错】
查找方法：
（1）cuda手动安装包不完整：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch
【11.1为个人使用版本】——未解决
（2）pip install intel-openmp——解决√

3. AttributeError: Can’t get attribute ‘SPPF’ on <module ‘models.common’from’D:\IPyCharm\lCodellyoLov5-v4.e\lmodeLs\lcommon.py’

解决：

4. RntineEFron:Given groups=1, weight of size [512,，124，,1,1], expected imputl1，512，8，8] to have 1024 channels， but got 512 channels instead

解决：

指定yaml文件[修改前此处为空]

5. OSError: WinError 1455页面文件太小，无法完成操作Error loading “D: PyCharm\pycharmlconda\envslpytorch\lib\site-packages\torch\Lib\caffe2_detectron_ops_qpu.dll” or one ofits dependencies

解决：

将worker的参数改为0或1即可

6. Yolov5-5.0 初次运行detect报错：OSError:【WinError 127】找不到指定的程序。Error Loading “D: \PyCharm\pycharm\conda\envs\pytorch\Lib\site-packages\torchLib\c10_cuda.dLL” or one of its dependencies.

解决：未找到有效的直接的方式，所以，直接新建一个虚拟环境然后，重新配置相关文件
结果：解决√

7. IndexError: index 1 is out of bounds for axis 0 with size 1

解决：
是实际标签类别数和自己设定的不同，如，此处是设定nc为1，class为ship，所以按理应该txt文件第一列的数字都为0，但查看txt文件存在“15”（解决办法：循环读取txt文件列表将其修改为0）

8. 在yolov5-4.0中运行detect执行yolov5-6.2的pt时：AttributeError: Can’t get attribute 'DetectionModel’on <module 'models.yolo’from ‘D: \yolov5-4.0\models\yolo.py’>

解决思路同问题3

YOLOV7

1. subprocess.CalledProcessError: Command 'git tag’returned non-zero exit status 128.

问题：未下载yolov7.pt或未未正确引用
解决：手动下载权重文件（也有可能是下载了权重文件但路径不对，可以检查一下文件路径）

YOLOV8

yolov8的环境基本与yolov5相同，并不需要特别配置什么，但是部分库可能需要升级一下，可以一边调一边升。

YOLOV9

1. AttributeError: ‘FreeTypeFont’ object has no attribute ‘getsize’

解决：分析可能是pillow版本太高，新的版本中移除了相关方法
查看自己的pillow版本：

降低pillow版本：

pip install Pillow==9.5.0 -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2. WARNING TensorBoard graph visualization failure Only tensors, lists, tuples of tensors, or dictionary of tensors can be output from traced functions

解决：分析可能是TensorBoard 版本太高，新的版本中移除了相关方法
查看自己的TensorBoard 版本：

降低TensorBoard 版本：

pip install tensorboard==2.9.0 -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple