np.insert的用法(插入数据)
·
a=np.insert(arr, obj, values, axis)
#arr原始数组,可一可多,obj插入元素位置,values是插入内容,axis是按行按列插入(0:行、1:列)。
import numpy as np
# 如果axis没有给出,相当于是做降维操作,与一维数组一致
a = np.array([1,4,6,5,6,8])
b=np.insert(a,0,9)
# 输出
array([9, 1, 4, 6, 5, 6, 8])#插入元素都是在所给位置之前
a = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
b=np.insert(a,1,11,axis = 1)
# 输出
array([[ 1, 11, 2],
[ 3, 11, 4],
[ 5, 11, 6]])
a = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
b=np.insert(a,1,[2,6],axis = 0)
# 输出
array([[1, 2],
[2, 6],
[3, 4],
[5, 6]])
新一代开源开发者平台 GitCode,通过集成代码托管服务、代码仓库以及可信赖的开源组件库,让开发者可以在云端进行代码托管和开发。旨在为数千万中国开发者提供一个无缝且高效的云端环境,以支持学习、使用和贡献开源项目。
更多推荐


所有评论(0)