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Filebeat

介绍

Filebeat是一个轻量级的日志采集器

在这里插入图片描述

为什么要用Filebeat？

       当面对成百上千、甚至成千上万的服务器、虚拟机和容器生成的日志时，Filebeat可以提供一种轻量型方法，用于转发和汇总日志与文件，关于Filebeat的记住以下两点：

  • 轻量级日志采集器
  • 输送至ElasticSearch或者Logstash，在Kibana中实现可视化

架构

用于监控、收集服务器日志文件.

在这里插入图片描述

流程如下：

  • 首先是input输入，可以指定多个数据输入源，然后通过通配符进行日志文件的匹配
  • 匹配到日志后，就会使用Harvester（收割机），将日志源源不断的读取到来
  • 然后收割机收割到的日志，就传递到Spooler（卷轴），然后卷轴就在将他们传到对应的地方

下载

官网地址

可以直接wget下载

# 进入文件夹
cd /opt/elk/
# 下载
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-8.8.1-linux-x86_64.tar.gz
# 解压文件
tar -zxvf filebeat-8.8.1-linux-x86_64.tar.gz 
# 重命名
mv filebeat-8.8.1-linux-x86_64  filebeat

然后进入到filebeat目录下，创建对应的配置文件

# 进入文件夹
cd filebeats
# 创建配置文件
vim shengxia.yml

添加如下内容

filebeat.inputs: # filebeat input输入
- type: stdin    # 标准输入
  enabled: true  # 启用标准输入
setup.template.settings: 
  index.number_of_shards: 3 # 指定下载数
output.console:  # 控制台输出
  pretty: true   # 启用美化功能
  enable: true

启动

在我们添加完配置文件后，我们就可以对filebeat进行启动了

./filebeat -e -c shengxia.yml

       然后我们在控制台输入hello，就能看到我们会有一个json的输出，是通过读取到我们控制台的内容后输出的，内容如下

{
  "@timestamp": "2023-05-31T22:57:58.700Z",
  "@metadata": {#元数据信息
    "beat": "filebeat",
    "type": "_doc",
    "version": "8.8.1"
  },
  "log": {
    "offset": 0,
    "file": {
      "path": ""
    }
  },
  "message": "hello",#元数据信息
  "input": {#控制台标准输入
    "type": "stdin"#元数据信息
  },
  "ecs": {
    "version": "8.0.0"
  },
  "host": {
    "name": "elk-node1"
  },
  "agent": {#版本以及主机信息
    "id": "5d5e4b99-8ee3-42f5-aae3-b0492d723730",
    "name": "elk-node1",
    "type": "filebeat",
    "version": "8.8.1",
    "ephemeral_id": "24b4fd16-5466-4d7e-b4b8-b73d41f77de0"
  }
}

读取文件

       再次创建一个文件，叫 shengxia-log.yml，然后在文件里添加如下内容

filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /opt/elk/logs/*.log
setup.template.settings:
  index.number_of_shards: 3
output.console:
  pretty: true
  enable: true

添加完成后，我们在到下面目录创建一个日志文件

# 创建文件夹
mkdir -p /opt/elk/logs

# 进入文件夹
cd /opt/elk/logs

# 追加内容
echo "hello world" >> test.log

然后再次启动filebeat

 ./filebeat -e -c shengxia-log.yml

能够发现，它已经成功加载到了我们的日志文件 test.log

在这里插入图片描述

同时我们还可以继续往文件中追加内容

echo "are you ok ?" >> a.log

追加后，我们再次查看filebeat，也能看到刚刚我们追加的内容

在这里插入图片描述

       可以看出，已经检测到日志文件有更新，立刻就会读取到更新的内容，并且输出到控制台。

自定义字段

       当我们的元数据没办法支撑我们的业务时，我们还可以自定义添加一些字段

filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /opt/elk/logs/*.log
  tags: ["web", "test"]  #添加自定义tag，便于后续的处理
  fields:  #添加自定义字段
    from: web-test
  fields_under_root: true #true为添加到根节点，false为添加到子节点中
setup.template.settings:
  index.number_of_shards: 3
output.console:
  pretty: true
  enable: true

添加完成后，重启 filebeat

./filebeat -e -c shengxia-log.yml

然后添加新的数据到 test.log中

echo "Today is nice" >> test.log

我们就可以看到字段在原来的基础上，增加了两个

在这里插入图片描述

输出到ElasticSearch

我们可以通过配置，将修改成如下所示

filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /opt/elk/logs/*.log
  tags: ["web", "test"]
  fields:
    from: web-test
  fields_under_root: false 
setup.template.settings:
  index.number_of_shards: 1
output.elasticsearch:
  hosts: ["192.168.40.150:9200","192.168.40.137:9200","192.168.40.138:9200"]

启动成功后，我们就能看到它已经成功连接到了es了
在这里插入图片描述

然后我们到刚刚的 logs文件夹向 a.log文件中添加内容

 echo "Elastic test" >> test.log

在ES中，我们可以看到，多出了一个 filebeat的索引库

在这里插入图片描述

然后我们浏览对应的数据，看看是否有插入的数据内容
在这里插入图片描述

Filebeat工作原理

       Filebeat主要由下面几个组件组成： harvester、prospector 、input

harvester

  • 负责读取单个文件的内容
  • harvester逐行读取每个文件（一行一行读取），并把这些内容发送到输出
  • 每个文件启动一个harvester，并且harvester负责打开和关闭这些文件，这就意味着harvester运行时文件描述符保持着打开的状态。
  • 在harvester正在读取文件内容的时候，文件被删除或者重命名了，那么Filebeat就会续读这个文件，这就会造成一个问题，就是只要负责这个文件的harvester没有关闭，那么磁盘空间就不会被释放，默认情况下，Filebeat保存文件打开直到close_inactive到达

prospector

  • prospector负责管理harvester并找到所有要读取的文件来源

  • 如果输入类型为日志，则查找器将查找路径匹配的所有文件，并为每个文件启动一个harvester

  • Filebeat目前支持两种prospector类型：log和stdin

  • Filebeat如何保持文件的状态

    • Filebeat保存每个文件的状态并经常将状态刷新到磁盘上的注册文件中
    • 该状态用于记住harvester正在读取的最后偏移量，并确保发送所有日志行。
    • 如果输出（例如ElasticSearch或Logstash）无法访问，Filebeat会跟踪最后发送的行，并在输出再次可以用时继续读取文件。
    • 在Filebeat运行时，每个prospector内存中也会保存的文件状态信息，当重新启动Filebat时，将使用注册文件的数量来重建文件状态，Filebeat将每个harvester在从保存的最后偏移量继续读取
    • 文件状态记录在data/registry文件中

input

  • 一个input负责管理harvester，并找到所有要读取的源

  • 如果input类型是log，则input查找驱动器上与已定义的log路径匹配的所有文件，并为每个文件启动一个harvester

  • 每个input都在自己的Go例程中运行

  • 下面的例子配置Filebeat从所有匹配指定的log模式的文件中读取行

filebeat.inputs:
- type: log
  paths:
    - /var/log/*.log
    - /var/path2/*.log

启动命令

./filebeat -e -c shengxia-es.yml
./filebeat -e -c shengxia-es.yml -d "publish"

参数说明

  • -e：输出到标准输出，默认输出到syslog和logs下
  • -c：指定配置文件
  • -d：输出debug信息

部署Nginx

部署教程可以参考这篇博客：Nginx的安装启动和停止_

启动完成后，我们通过下面命令，就可以获取到nginx中的内容了

[root@elk-node1 sbin]# tail -f /usr/local/nginx1/logs/access.log 
192.168.40.1 - - [01/Jun/2023:05:13:23 +0800] "GET / HTTP/1.1" 200 615 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.43"
192.168.40.1 - - [01/Jun/2023:05:13:23 +0800] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 555 "http://192.168.40.150:8080/" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.43"

读取Nginx中的配置文件

创建一个 nginx-log.yml配置文件，启动nginx的模块功能

./filebeat modules enable nginx

nginx-log.yml配置文件内容

filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /usr/local/nginx1/logs/*.log #nginx日志存放路径
  tags: ["nginx"]
  fields_under_root: false 
setup.template.settings:
  index.number_of_shards: 1
output.elasticsearch:
  hosts: ["192.168.40.150:9200","192.168.40.137:9200","192.168.40.138:9200"]

       可以看到，在message中已经获取到了nginx的日志，但是，内容并没有经过处理，只是读取到原数据。

在这里插入图片描述

Module

       要想实现日志数据的读取以及处理都是自己手动配置的，其实，在Filebeat中，有大量的Module，可以简化我们的配置，直接就可以使用，如下：
查看模块列表

./filebeat modules list

       你可以看到，内置了很多的module，但是都没有启用，如果需要启用需要进行enable操作：

#启动
./filebeat modules enable nginx 
#禁用
./filebeat modules disable nginx

nginx module 配置

我们到下面的目录，就能看到module的配置了

# 进入到module目录
cd modules.d/
#查看文件
vim nginx.yml

得到的文件内容如下所示

# Module: nginx
# Docs: https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/7.9/filebeat-module-nginx.html

- module: nginx
  # Access logs
  access:
    enabled: true
    # 添加日志文件
    var.paths: ["/usr/local/nginx1/logs/access.log*"]

    # Set custom paths for the log files. If left empty,
    # Filebeat will choose the paths depending on your OS.
    #var.paths:

  # Error logs
  error:
    enabled: true
    var.paths: ["/usr/local/nginx1/logs/error.log*"]

配置filebeat

我们需要修改刚刚的nginx-log.yml文件，然后添加到我们的module

filebeat.inputs:
setup.template.settings:
  index.number_of_shards: 1
output.elasticsearch:
  hosts: ["192.168.40.150:9200","192.168.40.137:9200","192.168.40.138:9200"]
filebeat.config.modules:
  path: ${path.config}/modules.d/*.yml
  reload.enabled: false

测试

我们启动我们的filebeat

./filebeat -e -c nginx-log.yml

如果启动的时候发现出错

错误1
#只要执行下面两条命令就可以，新版本的ES不会报错
ERROR fileset/factory.go:142 Error loading pipeline: Error loading pipeline for
fileset nginx/access: This module requires the following Elasticsearch plugins:
ingest-user-agent, ingest-geoip. You can install them by running the following
commands on all the Elasticsearch nodes:
  sudo bin/elasticsearch-plugin install ingest-user-agent
  sudo bin/elasticsearch-plugin install ingest-geoip
错误2
#将elasticsearch.yaml文件进行修改成以下内容
#node.roles: [master,data,ingest]
500 Internal Server Error: {\"error\":{\"root_cause\":[{\"type\":\"illegal_state_exception\",\"reason\":\"There are no ingest nodes in this cluster, unable to forward request to an ingest node.\"}],\"type\":\"illegal_state_exception\",\"reason\":\"There are no ingest nodes in this cluster, unable to forward request to an ingest node.\"},\"status\":500}","service.name":"filebeat","ecs.version":"1.6.0"}

启动成功后，能看到日志记录已经成功刷新进去了
在这里插入图片描述

我们可以测试一下，刷新nginx页面，或者向错误日志中，插入数据

echo "err" >> error.log

能够看到，刚刚的记录已经成功插入了
在这里插入图片描述

关于module的其它使用，可以参考文档：

参考文档

# elasticsearch # linux
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