拦截导弹(最长上升子序列+贪心详解)
题目描述:某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度。某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭。由于该系统还在试用阶段,所以只有一套系统,因此有可能不能拦截所有的导弹。输入导弹依次飞来的高度(雷达给出的高度数据是不大于30000的正整数,导弹数不超过1000),计算这套系统最多能拦截多少导
题目描述:
某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统。
但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度。
某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭。
由于该系统还在试用阶段,所以只有一套系统,因此有可能不能拦截所有的导弹。
输入导弹依次飞来的高度(雷达给出的高度数据是不大于30000的正整数,导弹数不超过1000),计算这套系统最多能拦截多少导弹,如果要拦截所有导弹最少要配备多少套这种导弹拦截系统。
输入格式:
共一行,输入导弹依次飞来的高度。
输出格式:
第一行包含一个整数,表示最多能拦截的导弹数。
第二行包含一个整数,表示要拦截所有导弹最少要配备的系统数。
数据范围:
雷达给出的高度数据是不大于 30000的正整数,导弹数不超过 1000。
输入样例:
389 207 155 300 299 170 158 65
输出样例:
6
2
算法思路:
题目共有两部分,第一部分相当于求序列的最长下降子序列,第二部分则需要运用贪心的思想。下面分开详细讲解。
1.最长下降子序列:
最长下降子序列实际上是一种dp问题。
状态标识:f [ i ]: 表示在序列中以 i 结尾的所有下降子序列集合中的最长下降子序列的长度。
状态转移:f [ i ] = max( f [ i ], f [ j ] + 1); i表示当前遍历到的序列位置,j表示在i之前的某个数。
解释:因为f [ i ] 表示的下降子序列以i结尾,状态转移选择的应该为状态改变的位置,故我们选择i之前一个数作为状态改变的判断位置。在遍历 j 的过程中,f [ j ] 表示的一定是以 j 结尾的下降子序列的长度,所以,如果发现小于i,我们应该更新f [ i ] 的值。
第一问部分的代码:
//q[i]表示导弹的高度序列
//res表示答案,即最长下降子序列的长度
//f[i]记录以i结尾的下降子序列的最大长度
int res = 0;
for(int i = 0; i < n; i ++ ){
f[i] = 1;
for(int j = 0; j < i; j ++ )
if(q[j] >= q[i])
f[i] = max(f[i], f[j] + 1);
res = max(res, f[i]);
}
cout << res << endl;
2.第二问贪心思路:
1。当遍历到一个导弹飞来的高度时,有两种供选择的方案:
1)选择大于该导弹高度的最小的高度,添加在该序列之后。
2)所有序列的末尾导弹高度均小于改导弹高度,创建新序列。
2.使用g [ ] 存放每个导弹序列的末尾导弹高度,我们可以发现,g [ ] 一定是单调递增的。
第二问代码:
//cnt表示导弹序列个数
int cnt = 0;
for(int i = 0; i < n; i ++ ){
int k = 0;
while(k < cnt && g[k] < q[i]) k ++ ;
g[k] = q[i];
if(k >= cnt) cnt ++ ;
}
cout << cnt << endl;
完整AC代码:
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N = 1010;
int n;
int q[N];
int f[N], g[N];
int main(){
while(cin >> q[n]) n ++ ;
int res = 0;
for(int i = 0; i < n; i ++ ){
f[i] = 1;
for(int j = 0; j < i; j ++ )
if(q[j] >= q[i])
f[i] = max(f[i], f[j] + 1);
res = max(res, f[i]);
}
cout << res << endl;
int cnt = 0;
for(int i = 0; i < n; i ++ ){
int k = 0;
while(k < cnt && g[k] < q[i]) k ++ ;
g[k] = q[i];
if(k >= cnt) cnt ++ ;
}
cout << cnt << endl;
return 0;
}
更多推荐
所有评论(0)