Pandas对行/列求和

Bianca427

7793人浏览 · 2023-05-29 21:45:19

Bianca427 · 2023-05-29 21:45:19 发布

求总分/行求和

# 方法一
df['总分'] = df.iloc[:,2:].sum(axis=1)

# 方法二，需将文本的列指定为索引
df = df.set_index('姓名')
df['总分'] = df.apply(lambda x:x.sum(),axis=1)

列求和

1、指定列求和

df.loc['合计'] = df.loc[:,['语文','数学','英语']].apply(lambda x:x.sum())

2、所有列求和

df = df.set_index('姓名')
df.loc['合计'] = df.apply(lambda x:x.sum(),axis=0)

GitCode 开源社区

旨在为数千万中国开发者提供一个无缝且高效的云端环境，以支持学习、使用和贡献开源项目。

更多推荐

沁言学术 vs Grammarly：中文学术写作与语料库本地化支持的表现剖析

Grammarly是全球写作工具，语料库以英文为主，支持基本中文检查；沁言学术是本土AI平台，语料库深度本地化，针对中文学术设计。中文学术写作：Grammarly基础语法/拼写（本地化弱），沁言学术AI生成/优化（深度支持）。语料库本地化：Grammarly通用库（英文主导），沁言学术本土库（CNKI等集成）。整体：Grammarly免费版通用，付费版高级；沁言学术免费版入门，AI付费优化。表现亮