·1.OpenCV 简介 :
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。

在计算机视觉项目的开发中，OpenCV作为较大众的开源库，拥有了丰富的常用图像处理函数库，采用C/C++语言编写，可以运行在Linux/Windows/Mac等操作系统上，能够快速的实现一些图像处理和识别的任务。此外，OpenCV还提供了Java、python、cuda等的使用接口、机器学习的基础算法调用，从而使得图像处理和图像分析变得更加易于上手，让开发人员更多的精力花在算法的设计上。

2.为什么使用OpenCV?
虽然 python 很强大，而且也有自己的图像处理库 PIL，但是相对于
OpenCV 来讲，它还是弱小很多。跟很多开源软件一样 OpenCV 也提供了
完善的 python 接口，非常便于调用。OpenCV 的稳定版是 2.4.8，最新版
是 3.0，包含了超过 2500 个算法和函数，几乎任何一个能想到的成熟算法
都可以通过调用 OpenCV 的函数来实现，超级方便.

GitHub 加速计划 / opencv31 / opencv
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下载
OpenCV: 开源计算机视觉库
最近提交(Master分支：2 个月前 )
c3747a68 Added Universal Windows Package build to CI. 12 天前
9b635da5 - 12 天前
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