【python】读取excel的行列内容,pandas,超详细!!!
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使用python处理excel的内容时,第一步当然是读取excel的内容。
import pandas as pd
#1:读取指定行
print("----读取指定的单行,数据会存在列表里面----")
df=pd.read_excel('测试.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
data=df.loc[0].values#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头,要注意哦!
print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data))
print("\n------读取指定的多行,数据会存在嵌套的列表里面----------")
df=pd.read_excel('测试.xlsx')
data=df.loc[[1,2]].values#读取指定多行的话,就要在loc[]里面嵌套列表指定行数
print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data))
print("\n----------------读取指定的行列-----------------------")
df=pd.read_excel('测试.xlsx')
data=df.iloc[1,2]#读取第一行第二列的值,这里不需要嵌套列表
print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data))
print("\n----------------读取指定的多行多列值-----------------------")
df=pd.read_excel('测试.xlsx')
data=df.loc[[1,2],['title','data']].values#读取第一行第二行的title以及data列的值,这里需要嵌套列表
print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data))
print("\n-----------获取所有行的指定列----------------------------")
df=pd.read_excel('测试.xlsx')
data=df.loc[:,['title','data']].values#读所有行的title以及data列的值,这里需要嵌套列表
print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data))
print("\n------------获取行号并打印输出---------------------------")
df=pd.read_excel('测试.xlsx')
print("输出行号列表",df.index.values)
print("\n-------------获取列名并打印输出--------------------------")
df=pd.read_excel('测试.xlsx')
print("输出列标题",df.columns.values)
print("\n------------获取指定行数的值---------------------------")
df=pd.read_excel('测试.xlsx')
print("输出值",df.sample(3).values)#这个方法类似于head()方法以及df.values方法
print("\n-----------获取指定列的值----------------------------")
df=pd.read_excel('测试.xlsx')
print("输出值\n",df['data'].values)
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