在数据处理和分析中，读取Excel文件是一项常见任务。Python提供了多种库和方法来实现这一目标。

本篇文章将介绍几种常见的读取excel方法，并结合案例进行演示。

方法一：使用pandas库

pandas是一个强大的数据处理库，它提供了read_excel函数，能够方便地读取Excel文件内容。

import pandas as pd``   ``# 读取Excel文件``df = pd.read_excel('example.xlsx')``   ``# 打印数据框内容``print(df)

上述代码使用pandas库的read_excel函数读取Excel文件，并将数据存储在一个DataFrame中。

**方法二：使用openpyxl库
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openpyxl是一个专门用于处理Excel文件的库，可以用来读取Excel中的数据。

import openpyxl``   ``# 打开Excel文件``workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')``   ``# 获取默认的工作表``sheet = workbook.active``   ``# 读取数据``for row in sheet.iter_rows(values_only=True):`    `print(row)

这段代码使用openpyxl库打开Excel文件，并遍历工作表的每一行，将数据打印出来。

方法三：使用xlrd库

xlrd是一个专门用于读取Excel文件的库，它能够提供灵活的数据读取功能。

import xlrd``   ``# 打开Excel文件``workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')``   ``# 获取默认的工作表``sheet = workbook.sheet_by_index(0)``   ``# 读取数据``for row_num in range(sheet.nrows):`    `row = sheet.row_values(row_num)`    `print(row)

上述代码使用xlrd库打开Excel文件，并遍历工作表的每一行，将数据打印出来。

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方法四：使用pyexcel库

pyexcel是一个简单易用的库，它提供了get_array函数，可以方便地读取Excel文件。

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import pyexcel``   ``# 读取Excel文件``data = pyexcel.get_array(file_name='example.xlsx')``   ``# 打印数据``for row in data:`    `print(row)

这段代码使用pyexcel库的get_array函数读取Excel文件，并将数据打印出来。

通过这四种方法，你可以根据自己的需求选择最适合的方式来读取Excel文件。

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