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model基础

model设计时的总结

  • 设计Model的时候，可以继承自Models.model或者AbstractUser,AbstractUser是内置的用户类，当要继承内置的用户模型并进行扩展时，就使用它，Models则是通用的模型类，自定义模型都需要继承这个.
  • AbstractUser要记得在setting.py里面加上AUTH_USER_MODEL = ‘users.UserProfile’
  • 设计表的时候，首先要分享需要哪些表，关键是分析关系：实体1 <对于关系> 实体2，表关系是一对多，还是多对一等等，要自行分析定义外键
  • 设计表的第二步是设计具体的字段，每个字段的类型是否是必填。
  • 通常在我们的表里面可以加一个add_time属性，用来记录这条记录是什么时候添加进的,举例如下
from datetime import datetime
class BaseModel(models.Model):
	add_time = models.DateTimeField(default=datetime.now,verbose_name="添加时间"
	class Meta:
		# 设置成抽象基类，不然Django会帮我们创建这个表
		abstract = True
	class Course(BaseModel):
		'''这里继续写属性，已继承'''
	 	'''外键的设置'''
	class Lesson(BaseModel):
		course = models.ForeignKey(Course,on_delete=models.CASCADE)
		'''这里必须注意第一个参数是要关联的外键，
		第二个参数是一定要写的，用来设置当Course被删除的时候，
		外键怎么处理，CASCADE表示如果对应的课程被删除，那么外键的
		记录也会级联的删除，而一种SET_NULL属性是指课程被删除后
		这个外键这一列被置空，它必须和```null = True,blank = True```
		连用，否则都不能为空怎么置空呢

orm概述

什么是ORM
  1. Python、PHP、Java是一种开发语言，而MySQL、SQL Server则采用数据库语言，不同语言之间如何实现互操作？
  2. SQL语言包括包括数据定义语言DDL、数据控制语言DCL、数据查询语言DQL、数据操作语言DML等，例如INSERT、DELETE、SELECT、UPDATE操作。
  3. 作为开发人员，应该把精力放在核心业务代码的编写上面，而不应该花太多精力跟数据库语言打交道。
  4. ORM（Object-Relational Mapping，对象关系映射）技术可以看做是开发者和数据库之间的桥梁，用于实现数据库和编程语言之间的映射，本质上来看，ORM就是将SQL操作和编程语言操作做了一个翻译。
  5. 通过ORM技术来操作数据库，使得开发者无需接触SQL语句，而直接操作对象的属性和方法，大大提高了开发效率。
orm的功能
  1. 映射技术：数据类型映射、类映射、关系映射。例如，每一张数据库表对应开发语言的类，每一个数据字段对应类中的属性。
  2. CRUD操作：CRUD即增删查改操作，在SQL语句中通过Insert、Select、Update、Delete来实现，在ORM库中则需要
    通过对应的函数来实现，例如Django ORM通过get、filter、save、delete函数进行操作。
  3. 缓存优化：（惰性操作）从数据库查询到的数据以类对象的形式保存在内存，用于随时提取；真正需要查询结果时才执行数据库的select操作，而不是在ORM查询命令执行时查询数据库。

Models介绍

  1. 通常情况，一个Models对应数据库的一张表
  2. Django中Models以类的形式表现
  3. 它包含了一些基本字段以及数据的一些行为
  4. 我们只需要在类里面进行操作，就可以操作数据库，表，不需要直接使用SQL语句
  5. 我们通过创建类来创建数据表，所以对数据库的操作，都是对类与对类的对象进行操作，而不使用sql语句
  6. ORM对象关系映射，实现了对象和数据库的映射，隐藏了数据访问的细节，不需要编写SQL语句

model创建语法

form django.db import models

class Modelname(models.Model):
	# 创建模型类并继承models.Model
	# 一个类就是数据库的一张表
	field1 = models.XXXfield(max_lenge=10,verbose_name='haha'
	field = models.XXXfield()
	class Meta():
		# 为这个类定义一个说明
		verbose_name = XXX
		# 不加这个的话在我们的verbose_name在admin里面会被自动加上s
		verbose_name_plural = XXX

model案例演示

效果是数据库中对应的生成一种表，这个表叫Student，且有student_name与password属性。

from django.db import model
	class Student(models.Model):
		student_name = models.CharField(max_length=50,verbose_name='姓名')
		password = models.CharField(max_length=50,=verbose_name = '密码')

models的属性与字段（field）

1.field类型

  1. AutoField:一个自动递增的整形字段，通常用于主键

  2. CharField：字符串字段，用于输入较短的字符，对应与HTML里面<input type='text'>

  3. TextField：文本字段，用于输入较多的字符，对应html标签 <input type = "textarea">；

  4. EmailField：邮箱字段，用于输入带有Email格式的字符

  5. DateFiled

  6. TimeFiled

  7. DateTimeField：日期字段，支持时间输入

  8. ImageField：用于上传图片并验证图片合法性，需定义upload_to参数，使用本字段需安装python pillow等图片库

  9. IntegerField：整数字段，用于保持整数信息

field属性
  1. primary_key：设置True or False，定义此字段是否为主键
  2. default：设置默认值，可以设置默认的文本、时间、图片、时间等
  3. null：设置True or False，是否允许数据库字段为Null，默认为False
  4. blank：设置True or False，定义是否运行用户不输入，默认为False；若为True，则用户可以不输入此字段
  5. max_length：设置默认长度，一般在CharField、TextField、EmailField等文本字段设置
  6. verbose_name：设置该字段的名称，所有字段都可以设置，在Web页面会显示出来（例如将英文显示为中文）
  7. choices：设置该字段的可选值，本字段的值是一个二维元素的元祖；元素的第1个值为实际存储的值，第2个值为HTML页面显示的值
  8. upload_to：设置上传路径，ImageField和FileField字段需要设置此参数,如果路径不存在，会自动创建
Meta类属性
  1. verbose_name：设置对象名称（例如usecms），若没有设置，则默认为该类名的小写分词形式，例如类名为CamelCase会被转换为camel case；
  2. verbose_name_plural：设置对象名称复数（例如usercms），一般设置跟verbose_name一样，verbose_name_plural=verbose_name否则会默认加s；
  3. db_table：设置映射的数据表名，默认为“应用名_模型名”，即用该模型所在app的名称加本模型类的名称
  4. proxy：设置True or False，设置本模型及所有继承本模型的子模型是否为代理模型；
  5. abstract：设置True or False，设置本模型类是否为抽象基类；如果是抽象基类，那么是不会创建这张表的，这张表用来作为基类被其他的表继承

model层的命令详解

python manage.py makemigrations+名字:# 生成数据库表的初始化文件initial.py文件
python manage.py migrate# # 基于数据库表初始化文件initial.py文件，正式生成数据表
python manage.py sqlmigrate polls 0001查看数据库的生成语句，因为initial.0001是数据库表的初始化文件

数据库的操作

基础操作

1.查询操作：
modelname.object.all()取出所有的数据
modelname.object.get(pk=id)查询出符合筛选条件数据（一条），如果查到多条或者没有查到会报错
modelname.object.filter(....)查询出符合筛选条件的数据集（一条或者多条），如果对象不存在会返回一个空的列表，而不会报错。
ModelName.Objects.exclude( )返会不符合筛选条件的数据集
增加操作
通过先赋值后保存的方式添加

field1 = models.CharField()
field2 = modelsEmailField()
modelname.object.save()

通过使用create的方法来添加

modelname.object.create(field1=models.CharField())
user_cms = UserCMS.objects.create(username=username, password=password）

删除操作

在查询的方法后面加上.delete()就行
排序查询操作
ModelName.Objects.all( ).order_by('xxx')查询模型类的所有数据并且以order_by进行排序。
例子：

all_interviews = Interview.objects.all().order_by('-read_counts')

切片操作
ModelName.Objects.all( ).order_by('xxx')[a:b]
例子

all_interviews = Interview.objects.all().order_by('-read_counts')[:6]
recommended_interviews = Interview.objects.filter(company=recommended_tag).exclude(id=int(interview_id)).order_by('-read_counts')[:3]

进阶操作
表关联，一对多，多对一

外键的补充（反向查询）

Django的反向查询主要有两种方式，一个是在字段里边添加related_name，通过related_name字段去操控
在这里插入图片描述

Q查询与F查询

Models编写

  1. 在应用的根目录下创建models.py，引入models模块，通常已经帮我们自动创建好，并且文件里面已经引入了models模块，我们直接进行下一步
    在这里插入图片描述
  2. 编辑models.py文件，创建一个类，一个类就是一张数据表
    在这里插入图片描述
  3. 创建了表后，我们还要创建数据库的字段，我们通过编辑类中的属性来创建字段（字段等函数可以去django官网查找）
    1. 字段创建格式
      变量名 = models.charField(max_length = 32)
      这里max_length为必选参数，还有很多的可选参数
      即格式为：变量名 = models.某个方法（）
      在这里插入图片描述
  4. 生成数据表
    1. 进入manage.py同级目录
    2. 执行python manage.py makemigrations app名（可选），这里如果不写app名，默认都进行数据迁移
    3. python manage.py migrate然后数据表就会生成成功
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
  5. 执行完命令后自动生成一个migrations文件夹，打开里面的文件，可见它为我们自动创建了id字段
    在这里插入图片描述
  6. 查看创建的数据库python manager.py sqlmigrate+应用名 +文件id
  7. 使用第三方软件（推荐SQlite）查看并编辑db.sqlite3
  8. 页面呈现数据（后台操作步骤）
    1. 在views.py中import models
    2. 在文件中写入我们的类:acticle=models.Acticle.objects.get(pk=1)pk=1意思是get到我们的主键的id，圈住部分将数据传到前端，前面加引号（路径要加引号），后面不加引号
      在这里插入图片描述
    3. 通过render()将对象传给前端，render在前面博客有介绍
  9. 页面呈现数据（前端操作步骤），通过{{ }}
  10. 编辑html文件

在这里插入图片描述

# django # python
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