前言

偶然间刷到一个视频，说到：当程序正在运算时，会有一个较长时间的空白期，谁也不知道程序运行的进度如何，不如给他加个进度条。

于是我今个就搜寻一下，Python版的进度条都可以怎么写！

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正文

1、数字进度条

进度条的格式是"{当前循环次数} / {总循环次数}"。其中，循环次数从1开始，到500,000结束。

通过使用end='\r'参数，print语句的输出不会换行，而是每次循环都会覆盖上一次的输出。这样就实现了实时更新进度条的效果。

for i in range(500000):

    print(f'{i+1} / {500000}',end='\r')

2、使用百分号表示进度

for i in range(500):
    for j in range(5000):
        print(f'{((i+1)*100 // 500)}%',end='\r')

3、 使用字符完成简易进度条

该代码将打印出一行字符，并且字符的总长度为50个字符。 其中，字符的内容为"@"的重复，重复的次数为50次。 外面的"| |"是用来给字符串添加边框的，以增加可读性。

for i in range(500):
    for j in range(500):
        print("进度条："f'|{"@"*((i+1)*50 // 500):50}|',end='\r')

print("\n程序完成")

3和4是可以结合起来的 ：

for i in range(500):
    for j in range(500):
        print("进度条："f'|{"@"*((i+1)*50 // 500):50}|',f'{((i+1)*100 // 500)}%',end='\r')

print("\n程序完成")

输出结果：

进度条：|@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@| 100%

 4、使用tqdm库完成进度条

官网：tqdm · PyPI

 安装这个库：pip install tqdm。

示例代码：

from tqdm import tqdm
import time

for i in tqdm(range(500)):
        time.sleep(0.1)

 5、使用alive-progress库完成进度条

官网链接：alive-progress · PyPI

安装库：pip install alive-progress 

示例代码：

from alive_progress import alive_bar
import time

with alive_bar(100, force_tty=True) as bar:
        for i in range(100):
                time.sleep(0.1)
                bar()

效果视频： 

6、使用rich库完成进度条

安装库： pip install rich

import time
from rich.progress import track

for i in track(range(100),description="进度："):
    time.sleep(0.1)

这个截图没有在Pycharm编辑器里截图的原因是：

显示不全哈哈。

7、让文心一言给我画一个😃

import time  
import sys  
  
def print_progress_bar(iteration, total, prefix='', suffix='', decimals=1, length=100, fill='█', print_end="\r"):  
    """  
    调用该函数时传入：  
        iteration   - 当前的进度（Int）  
        total       - 总进度（Int）  
        prefix      - 前缀字符串（Str）  
        suffix      - 后缀字符串（Str）  
        decimals    - 正数的小数位数（Int）  
        length      - 进度条长度（Int）  
        fill        - 进度条填充字符（Str）  
        print_end   - 结束字符（Str），默认是"\r"，表示进度条更新在同一行  
    """  
    percent = ("{0:." + str(decimals) + "f}").format(100 * (iteration / float(total)))  
    filled_length = int(length * iteration // total)  
    bar = fill * filled_length + '-' * (length - filled_length)  
    print(f'\r{prefix} |{bar}| {percent}% {suffix}', end=print_end)  
    # 当完成进度时，打印一个换行符  
    if iteration == total:   
        print()  
  
# 使用示例  
for i in range(1, 101):  
    print_progress_bar(i, 100, prefix='进度:', suffix='完成', length=50)  
    time.sleep(0.01)  # 休眠0.01秒，模拟进度更新

备注信息

Rich 是一个 Python 库，主要用于在终端中提供富文本和精美格式。它通过 API 允许用户轻松地为终端输出添加颜色和样式，支持绘制漂亮的表格、进度条、markdown 格式输出、语法高亮、源代码回溯等多种功能。Rich 库支持在 Linux、OSX 和 Windows 上运行，其中在新的 Windows 终端上可以支持真彩色和表情符号，而经典终端的色彩限制为8种颜色。此外，Rich 还可以与 Jupyter 笔记本一起使用，无需其他配置。

tqdm源自阿拉伯语塔卡杜姆（تقدّم）意思是“进步”，在西班牙语中是“我非常爱你”的缩写（特奎罗·德马西亚多)。立即让你的循环显示一个智能的进度条。

alive-progress的一些亮点：

• 一个令人着迷的实时微调器，清楚地显示您的冗长过程没有崩溃，您的 SSH 连接没有冻结，视觉反馈会对您的处理速度做出反应。
• 一个高效的多线程栏，以实际处理速度的一小部分进行自我更新，以保持较低的 CPU 使用率并避免终端垃圾邮件（每秒 1,000,000 次迭代相当于每秒大约 60 次更新，您也可以根据自己的喜好进行校准）。
• ETA（预计到达时间）功能，具有智能指数平滑算法，可显示完成时间，使您能够更有效地计划时间并管理工作负载。
• 自动打印和记录挂钩，提供无缝集成和轻松跟踪，甚至在它们发生时用当前的条形位置来丰富它们。
• 当处理完成时，它会打印出一个不错的收据，包括经过的时间和观察到的吞吐量。
• 它检测下溢和溢出，使您能够跟踪命中、未命中或任何所需的计数，而不一定是实际迭代。
• 你可以暂停它！没错，你先在这里听到了！任何地方都没有其他进度条具有此功能！您可以在任何处理过程中返回 Python 提示符，调整一些项目，然后回到该正在运行的进程，就好像它从未停止过一样！所有小部件都保持原样，经过的时间很好地忽略了暂停的时间！alive_bar
• 它是高度可定制的，有各种微调器和酒吧样式，以及几个现成的工厂，可以轻松生成你的！您甚至可以使用超级强大且酷炫的工具来帮助您设计自己的动画！您可以在屏幕上看到所有生成的帧和循环，具有多个详细级别，甚至包括生动的再现！无限的创造力触手可及