YOLOV5的FPS计算问题
yolov5
yolov5 - Ultralytics YOLOv8的前身，是一个用于目标检测、图像分割和图像分类任务的先进模型。
项目地址：https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/yolov5
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一、修改val.py文件
data换为自己的数据集对应的yaml文件
weights换为训练自己数据集得到的权重
batchsize这里要设置为1
二、运行val.py文件后可得
pre-process：图像预处理时间，包括图像保持长宽比缩放和padding填充，通道变换（HWC->CHW）和升维处理等；
inference：推理速度，指预处理之后的图像输入模型到模型输出结果的时间；
NMS ：你可以理解为后处理时间，对模型输出结果经行转换等；
FPS=1000ms除以这三个时间之和
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yolov5 - Ultralytics YOLOv8的前身，是一个用于目标检测、图像分割和图像分类任务的先进模型。
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6981c274
Refactor code for speed and clarity
Co-authored-by: UltralyticsAssistant <web@ultralytics.com> 7 天前
f003c3df
This commit resolves an issue where the save-csv command did not write the CSV header. The code now correctly saves the header in the CSV file.
Signed-off-by: Ali Ghanbari <alighanbari446@gmail.com>
Co-authored-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com> 12 天前
旨在为数千万中国开发者提供一个无缝且高效的云端环境，以支持学习、使用和贡献开源项目。
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