大家可能平时在开发过程中都使用客户端工具来连接和查询mongodb，但是一般生产当中的数据库是不允许本地客户端连接的。
本文主要讲解了如何通过命令行的方式连接到mongodb的服务端，并使用一些简单的查询语句

一、命令行连接到mongodb

我们先来简单的看一下mongosh命令：

root@bddff4197a79:/# mongosh --help

  $ mongosh [options] [db address] [file names (ending in .js or .mongodb)]

  Options:

    -h, --help                                 Show this usage information
    -f, --file [arg]                           Load the specified mongosh script
        --host [arg]                           Server to connect to
        --port [arg]                           Port to connect to
        --version                              Show version information
        --verbose                              Increase the verbosity of the output of the shell
        --quiet                                Silence output from the shell during the connection process
        --shell                                Run the shell after executing files
        --nodb                                 Don't connect to mongod on startup - no 'db address' [arg] expected
        --norc                                 Will not run the '.mongoshrc.js' file on start up
        --eval [arg]                           Evaluate javascript
        --retryWrites                          Automatically retry write operations upon transient network errors

  Authentication Options:

    -u, --username [arg]                       Username for authentication
    -p, --password [arg]                       Password for authentication
        --authenticationDatabase [arg]         User source (defaults to dbname)
        --authenticationMechanism [arg]        Authentication mechanism
        --awsIamSessionToken [arg]             AWS IAM Temporary Session Token ID
        --gssapiServiceName [arg]              Service name to use when authenticating using GSSAPI/Kerberos
        --sspiHostnameCanonicalization [arg]   Specify the SSPI hostname canonicalization (none or forward, available on Windows)
        --sspiRealmOverride [arg]              Specify the SSPI server realm (available on Windows)

  TLS Options:

        --tls                                  Use TLS for all connections
        --tlsCertificateKeyFile [arg]          PEM certificate/key file for TLS
        --tlsCertificateKeyFilePassword [arg]  Password for key in PEM file for TLS
        --tlsCAFile [arg]                      Certificate Authority file for TLS
        --tlsAllowInvalidHostnames             Allow connections to servers with non-matching hostnames
        --tlsAllowInvalidCertificates          Allow connections to servers with invalid certificates
        --tlsCertificateSelector [arg]         TLS Certificate in system store (Windows and macOS only)
        --tlsCRLFile [arg]                     Specifies the .pem file that contains the Certificate Revocation List
        --tlsDisabledProtocols [arg]           Comma separated list of TLS protocols to disable [TLS1_0,TLS1_1,TLS1_2]

  API version options:

        --apiVersion [arg]                     Specifies the API version to connect with
        --apiStrict                            Use strict API version mode
        --apiDeprecationErrors                 Fail deprecated commands for the specified API version

  FLE Options:

        --awsAccessKeyId [arg]                 AWS Access Key for FLE Amazon KMS
        --awsSecretAccessKey [arg]             AWS Secret Key for FLE Amazon KMS
        --awsSessionToken [arg]                Optional AWS Session Token ID
        --keyVaultNamespace [arg]              database.collection to store encrypted FLE parameters
        --kmsURL [arg]                         Test parameter to override the URL of the KMS endpoint

  DB Address Examples:

        foo                                    Foo database on local machine
        192.168.0.5/foo                        Foo database on 192.168.0.5 machine
        192.168.0.5:9999/foo                   Foo database on 192.168.0.5 machine on port 9999
        mongodb://192.168.0.5:9999/foo         Connection string URI can also be used

  File Names:

        A list of files to run. Files must end in .js and will exit after unless --shell is specified.

  Examples:

        Start mongosh using 'ships' database on specified connection string:
        $ mongosh mongodb://192.168.0.5:9999/ships

  For more information on usage: https://docs.mongodb.com/mongodb-shell.

可以看到mongosh有非常多的参数，下面我们演示几个比较常用的参数来测试连接mongo
连接到mongodb命令

• –host为远程服务器地址及端口
• -u为用户名
• -p为密码

mongosh --host localhost:27017 -u root -p 'yourpassword'

如果没有密码可直接使用

mongosh --host localhost:27017 

demo：

root@bddff4197a79:/# mongosh --host localhost:27017
Current Mongosh Log ID:	654b58d5a9821e4d7bbbf493
Connecting to:		mongodb://localhost:27017/?directConnection=true&serverSelectionTimeoutMS=2000
Using MongoDB:		5.0.5
Using Mongosh:		1.1.6

For mongosh info see: https://docs.mongodb.com/mongodb-shell/

------
   The server generated these startup warnings when booting:
   2023-11-08T01:13:10.562+00:00: Using the XFS filesystem is strongly recommended with the WiredTiger storage engine. See http://dochub.mongodb.org/core/prodnotes-filesystem
   2023-11-08T01:13:11.610+00:00: Access control is not enabled for the database. Read and write access to data and configuration is unrestricted
------

Warning: Found ~/.mongorc.js, but not ~/.mongoshrc.js. ~/.mongorc.js will not be loaded.
  You may want to copy or rename ~/.mongorc.js to ~/.mongoshrc.js.

二、基础命令

2.1 数据库操作

查看所有数据库

show dbs

查看当前所属数据库

db

切换数据库或创建数据库（存在则切换，不存在则创建）

use 数据库名

删除数据库

db.dropDatabase()

2.2 集合的基础命令

不手动创建集合：
向不存在的集合中第一次加入数据时，集合会被创建出来
手动创建集合：
db.createCollection(name, options)
db.createCollection(“stu”)
db.createCollection(“stb”, {capped:true, size:10})
参数crapped：默认值为false表示不设置上限，值为true表示设置上限
参数size：当capped值为true时，需要指定此参数，表示上限大小，当文档达到上限时，
会将之前的数据覆盖，单位为字节
查看集合：

show collections

删除结合：

db.集合名称.drop()

2.3 插入

db.集合名称.insert(document)

db.stu.insert({name:'zhangsan', gender:1})
db.stu.insert({_id:"20170101", name:'zhangsan', gender:1})

插入文档时，如果不指定_id参数，MongoDB会为文档分配一个唯一的Objectid

2.4 保存

db.集合名称.save(document)
如果文档的_id已经存在则修改，如果文档的_id不存在则添加

2.5 查询

方法 find() 查询全部

	db.集合名称.find({条件文档})
	db.stu.find({name:'zhangsan'})

方法 findOne() 查询只返回一个

    db.集合名称.findOne({条件文档})
    db.stu.findOne({age:20})

方法 pretty() 将结果格式化

    db.集合名称.find({条件文档}).pretty()
    db.stu.find({name:'zhangsan'}).pretty()

2.6 更新

db.集合名称.update(,,{multi:})
1. 参数query：查询条件
2. 参数update：更新操作符
3. 参数multi：可选，默认是false，表示只更新找到的第一条记录，值为true表示把满足条件的文档全部更新

	db.stu.update({name:'zhangsan', {name:'wangwu'}}) 更新匹配的第一条，其他值会被删除
    db.stu.update({name:'zhangsan', {$set:{name:'hys'}}}) 更新匹配的第一条，其他值不会被删除
    db.stu.update{{}, {$set:{gender:0}}, {multi:true}} 跟新全部，其他值不会被删除

2.7 删除

db.集合名称.remove(, {justOne:})
1. 参数query：可选，删除文档的条件
2. 参数justOne：可选，如果设为true或1，则只删除一条，默认为false，表示删除多条

	db.stu.remove({name:'wangwu'}, {justOne:true}) 删除一条
	db.stu.remove({gender:2}) 删除全部

2.8 比较运算符

等于：默认是等于判断，没有运算符
小于：$lt(lessthan)小于等于：$lte (less than equal)
大于：$gt(greaterthan)大于等于：$gte (greater than equal)
不等于：$ne (not equal)

db.stu.find({age: {$gte:18}})

2.9 范围运算符

使用 “$in","$nin” 判断是否在某个范围内
查询年龄为18、28的学生

db.stu.find({age:{$in:[18,28]}})

2.10 逻辑运算符

and：在json中写多个条件即可
查询年龄大于或等于18，并且性别为1的学生

db.stu.find({age:{$gte:18}, sex:1})

or：使用 “$or” ，值为数组，数组中每个元素为json
查询年龄大于18，或性别为1的学生

db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}}, {sex:1}]})

查询年龄大于18，或性别为1的学生，并且姓名是xiaoming

db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}}, {set:1}],name:'xiaoming'})

2.11 正则表达式

使用 // 或 $regex 编写正则表达式
查询姓小的学生

db.stu.find({name:/^xiao/})
db.stu.find({name:{$regex:'^xiao'}})

2.12 limit和skip()

方法limit()：用于读取指定数量的文档
db.集合名称.find().limit(number)
查询2条学生信息

db.stu.find().limit(2)

方法skip()：用于跳过指定数量的文档
db.集合名称.find().skip(number)

db.stu.find().skip(2)

同时使用

db.stu.find().limit(1).skip(2)
db.stu.find().limit(2).skip(1)

2.13 排序

方法 sort() 用于对集合进行排列
db.集合名称.find().sort({字段:1,…})
参数 1 为升序排列
参数 -1 位降序排列
根据性别降序，再根据年龄升序

db.stu.find().sort({sex:-1,age:1})

2.14 统计个数

方法 count() 用于统计结果集中文档条数
db.集合名称.find({条件}).count()
db.集合名称.count({条件})

db.stu.find({sex:1}).count()
db.stu.count({age:{$gt:20},sex:1})

2.15 消除重复

方法 distinct() 对数据进行去重
db.集合名称.distinct(‘去重字段’,{条件})

db.stu.distinct('sex', {age: {$gt:18}})

三、聚合函数操作

3.1常用管道

在mongodb中，文档处理完毕后，通过管道进行下一次处理
常用的管道如下：

$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果
$match：过滤数据，只输出符合条件的文档
$project：修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果
$sort：讲输入文档排序后输出
$limit：限制聚合管道返回的文档数
$skip：跳过指定数量的文档。并返回余下的文档
$unwind：将数组类型的字段进行拆分

3.2 表达式

常用表达式：

$sum：计算总和， $sum:1 表示以一倍计算
$avg：计算平均值
$min：获取最小值
$max：获取最大值
$push：在结果文档中插入值到一个数组中
$first：根据资源文档的排序获取第一个文档数据
$last：根据资源文档的排序获取最后一个文档数据

3.3 $group

将集合中的文档分组，可用于统计结果
_id表示分组的依据，使用某个字段的格式为’$字段’
统计地区总数

db.map.aggregate(
    {$group:{_id: '$country',counter: {$sum:1}}}
)

将集合中所有文档分为一组：求学生的总人数和平均年龄

db.stu.aggregate(
    {$group:{_id: null , counter: {$sum:1},age_avg: {$avg: '$age'}}}
)

3.4 $project

查询学生的姓名、年龄

db.stu.aggregate(
   {$project:{_id:0,name:1,age:1}}
)

查询男生、女生人数，输出人数

db.stu.aggregate(
   {$group:{_id:'$sex',counter:{$sum:1}}},
   {$project:{_id:0, sex:'$_id',counter:1}}
)

3.5 $match

用于过去数据，只输出符合条件的文档
查询年龄大于20的学生

db.stu.aggregate(
   {$match:{age:{$gt:20}}}
)

查询你哪里大于20的男生、女生总数

db.stu.aggregate(
   {$match:{age:{$gt:20}}},
   {$group:{_id:'$sex', counter:{$sum:1}}}
)

3.6 $sort

将输入文档排序后输出
查询学生信息，并按年龄升序

db.stu.aggregate(
    {$sort:{age:1}}
)

按照性别分类并按人数降序

db.stu.aggregate(
    {$group:{_id:'$sex',count:{$sum:1}}},
    {$sort:{count:-1}},
    {$project:{count:1,_id:0}})

3.7 $limit

限制聚合管道返回的文档数
查询2条学生信息

db.stu.aggregate(
   {$limit:2}
)

3.8 $skip

跳过指定数量的文档，并返回余下的文档
查询从第2条开始的学生信息

db.stu.aggregate(
   {$skip:2}
)

3.9 $unwind

将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值
语法：db.集合名称.aggregate({$unwind{:}^{\prime }$字段名称’})

db.t2.insert(
   {_id:1, item:'t-shirt', size:['S', 'M', 'L']}
)
db.t2.aggregate(
   {$unwind:'$size'}
)
注意：如果每条文档中含有该数组的字段值为空的时候，想保留字段内容，可以使用：
db.t2.aggregate(
   {$unwind:{
       path: '$字段名称',
       preserveNullAndEmptyArrays:<boolean>  # 防止数据丢失
   }}
)