# 快速介绍

device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")和torch.cuda.set_device("cuda:0")是常用的设置显卡的两种方式，二者的区别在于：

1. 使用torch.device的方式设置显卡之后，需用使用

import torch

device = torch.device("cuda:0")

model.to(device)

data = data.to(device)

 的方式将模型和数据放到GPU上

2. 如果使用torch.cuda.set_device('cuda:0')的方式，则改用

import torch

torch.cuda.set_device("cuda:0")

model.cuda()

data = data.cuda()

 的方式将模型和数据加载到显卡中

3. 即前者需要采用to()方法，而后者可以使用cuda()方法，而无需传递参数