该文主要介绍滞后差分和diff()函数。文章仅供学习使用，欢迎留言交流哦！

    首先解释滞后差分。

    滞后差分：滞后项一般是指该变量的前一期的值，而差分则是当期值与前一期的值之差（一阶）。

    例如：存在向量C（x1,x2,x3,x4,x5）,若为一阶（滞后一阶是前一期的值），滞后差则是当前项与前一项的差，如：x2-x1,x3-x2。

    若为二阶（滞后二阶是前两期的值），滞后差则是当前项与前二项的差。如：x3-x1,x4-x2。

    其次介绍diff()函数：

diff(x , lag , differences)

# x 指输入的数据，可以是向量，也可以是矩阵 。

# lag 指为几阶滞后，默认为 1 。

# differences 指连续执行 n 次 diff 。默认为 1 。

输入以下代码（在Rstudio上运行），运行后可以获得 diff 函数的结果：

set.seed(2002)#设置随机数种子，获得和我一样的随机数
x <- sample(1:100,10)#获得1到100中随机十个数
diff(x,lag = 1)#一阶滞后差分
diff(x,lag = 2)#二阶滞后差分
diff(x,lag = 1,differences = 2)#执行两次一阶滞后差分

 产生的随机数如下所示：

> x
 [1] 35 89 97 96 48 72 86 81 16 26

 点击 “run” 之后，获得结果如下图所示：

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