一、漏桶

把请求比作是水，请求进来了就把请求先放进桶里，但是不处理，并以限定的速度出水，出水就相当于处理请求。当水来得过猛而出水不够快时就会导致水直接溢出，即拒绝服务

漏桶算法可以很好的控制流量的访问速度，一旦超过该速度就拒绝服务。

二、令牌桶

令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌，而如果请求需要被处理，则需要先从桶里获取一个令牌，当桶里没有令牌可取时，则拒绝服务。

三、区别

漏桶：如果一下子来了很多请求，但是请求会被放在池子里面，然后以固定的速率去处理请求。

令牌桶：以固定的速率往桶内放入令牌，一下来很多请求，只要桶内的令牌足够多，请求就会立马被处理，这就是允许突发大量请求进来。

漏桶是请求进入桶内，但是处理请求的速率是固定的，令牌桶是只要拿到令牌请求立马会被处理。

漏桶算法与令牌桶算法的区别在于，漏桶算法能够强行限制数据的传输速率，令牌桶算法能够在限制数据的平均传输速率的同时还允许某种程度的突发传输。

需要注意的是，在某些情况下，漏桶算法不能够有效地使用网络资源，因为漏桶的漏出速率是固定的，所以即使网络中没有发生拥塞，漏桶算法也不能使某一个单独的数据流达到端口速率。因此，漏桶算法对于存在突发特性的流量来说缺乏效率。而令牌桶算法则能够满足这些具有突发特性的流量。通常，漏桶算法与令牌桶算法结合起来为网络流量提供更高效的控制。

举个栗子：

比如说存在两个系统A、B，公用一个网络，网络带宽为2M, A、B各分得1M，此时通过漏桶算法控制两个系统使用网络的速率，A、B系统使用网络的速率固定最大值为1M,无论A、B系统接受多少流量，但流出的速率都限制在最大1M,当网络中没有发生拥塞，也就是可能出现B系统可能空闲没有使用网络，对应分给B系统的1M带宽是空闲的，而A系统这一时刻接收了5M的流量，由于漏桶限流的存在，A只能使用1M带宽，我们的带宽有2M,此刻我们只能使用1M,也就是达不到带宽的最大速率，另外1M带宽是浪费的，因此不能充分利用，缺乏效率；当然从另一方面来讲也带来了好处，就是隔离性，A系统无论收到多大的流量冲击，对于B系统的无感的，不会因为流量冲击A,而B受到影响

令牌桶算法能够在限制数据的平均传输速率的同时还允许某种程度的突发传输。

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