为什么说数据是资产

何为数据资产，首页我们先了解一下数据到底是什么？按照一般的定义，数据就是数值，是通过我们的观察、实验和计算得出的结果。数据其实有很多种，最简单的无非就是数字，但也可以是文字、图像、声音等。数据基本可以定义为信息的载体，它表现为数据库、文档、图片、视频等各种形式，并作为信息系统的输入和输出而存在。

无论企业还是个人，有很多案例可以证明数据既是资产，例如：企业征信、市场调研、地图服务等。当我们逐渐习惯为数据本身付费，数据资产的价值体现为为交易而存在时，数据将作为一种资产的概念就会更加有说服力。

如何定义数据资产

数据资产：属于普通个人和企业的数字财产。平时我们拍的照片视频，编辑的文档等等这些以文件为载体的各种数据，都是我们的数据资产。对于企业而言，设计图纸、合同订单、以及任何涉及到使用文件作为载体的各类业务，都属于企业的数据资产，这个很好理解。但值得注意的是，企业的数据资产包含了纸质文件和电子文件，因此企业需要将纸质文件电子化存储后，与原生电子文件融合，才能真正地形成数据资产。数据资产是企业及组织拥有或控制，能给企业及组织带来未来经济利益的数据资源。

1.拥有或控制

除了企业中可以在内部信息系统获取数据资源，也可能是通过合作、租赁等手段，从外部获取使用权的各种数据形式。

2.能带来经济利益

可以直接或间接导致资金流入企业的潜力，将数据作为经济资源纳入企业经济活动的能力。通过为企业的管理控制和科学决策提供合理的依据，减少企业经济活动的风险，进而间接为企业带来预期的经济利益，也可以通过资产交易，直接为企业带来经济收入。

3.数据资源

数据资产是指数据资产的具体形态，如：工单记录、表单、配置文件、拓扑图、系统信息表、数据库数据、操作和统计数据、开发过程中的源代码等等。

数据资产管理

1.什么是数据资产管理

数据资产管理（Data asset management 简称DAM）是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。

2.可以解决什么问题

如果做一个简单的分解，如下图所示，大数据发展方向可以定义为三层：大数据处理能力、数据资产管理、业务价值实现。其中，大数据处理能力是应对大数据发展挑战的基础，它不仅包括目前技术领域所关注的海量数据采集、存储、分布式计算、实时事件应对等，还要具备对各种格式类型的数据进行加工、处理、识别、解析等相关能力。

举例来说，对于交通管理部门，如何处理数以万计的摄像头所生成的视频，就是一个重大的挑战，先不说怎么分析解决交通管理问题，就单单是对这些视频文件进行内容的识别、归档、索引、回放等各种处理，只有这样才可以给后续的业务分析提供可能。再看顶层的业务价值实现，在大数据宣传下，这是最令人激动的。比如：通过网络舆情的分析，就足以指导影视作品的创作，确保实现票房神话，这似乎也给所有影视投资公司打下了一针强心剂。那我们在试想一下，在一个繁华的街区，道路宽敞平坦，车流汹涌而至，如果没有红绿灯、路牌指示、道路划分识别，只怕这个场面实在难以想象的混乱，那么整个交通管理的体系也就不复存在了。

数据资产管理的作用就如同交通体系一样，它需要把数据资产在各种大数据处理能力平台有效的管起来，并且支持它去围绕业务价值创造的目标，更好地流动、加工、分析、应用，甚至是数据间的开发、连接、整合、嫁接等一系列过程。围绕数据资产本身建立起一个可靠可信的管理机制。比如，你要知道相关数据到底是如何定义的？假设内容可疑，你还可以追溯到最初的数据源头，来验证数据的有效性。