1.random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。
如果a > b，则生成的随机数n: b <= n <= a。如果 a <b， 则 a <= n <= b。
需要注意的是，在使用类型转换函数时，提供给它的数据必须是有意义的。例如，int() 函数无法将一个非数字字符串转换成整数。

import random

print(random.uniform(3, 8))

2.random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

import random

print(random.random())

0.17370210302917333

3.random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b

import random

print(random.randint(2,8))

5

4.random.randrange的函数原型为：random.randrange([start], stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中
 获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。
random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

import random

print(random.randrange(10, 100, 2))

90

5.random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。

import random

print(random.choice([1,3,4,5,6]))

1

print(random.choice('那就是空间'))

空

6.random.shuffle(x[, random])，用于将一个列表中的元素打乱。如:

import random
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
random.shuffle(list)
print (list)
结果:

[4, 1, 9, 3, 2, 7, 10, 6, 8, 5]

7.random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。

import random
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  
slice = random.sample(list, 5)  #从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回  
print (slice)
print (list) #原有序列不会改变。
结果：

[8, 2, 6, 7, 9]在这里插入代码片