"Failed to fetch" 错误通常表示无法获取 JupyterLab 内核的一些依赖项或资源。这可能是由于网络问题、缺少库文件或配置错误引起的。

以下是一些可能的解决方法：

1. 网络连接问题：确保您的计算机可以正常访问互联网。检查您的网络连接是否正常，尝试重新启动网络设备（如路由器）或使用其他网络。

2. 更新 JupyterLab：确保您安装的是最新版本的 JupyterLab。在 Anaconda Prompt 中运行以下命令来更新 JupyterLab：
conda update jupyterlab

3. 清除 JupyterLab 缓存：有时清除 JupyterLab 的缓存可以解决问题。在 Anaconda Prompt 中运行以下命令：
jupyter lab clean
然后再次尝试启动 JupyterLab。

4. 重新安装内核：如果问题仍然存在，尝试重新安装 JupyterLab 内核。请按照以下步骤进行操作：
   - 在 Anaconda Prompt 中运行以下命令列出已安装的内核：
   jupyter kernelspec list
   - 确定您要重新安装的内核名称。
   - 运行以下命令重新安装内核：
   jupyter kernelspec uninstall <kernel_name>
   python -m ipykernel install --user --name=<kernel_name>
   其中 `<kernel_name>` 是您要重新安装的内核名称。
   
5. 检查依赖项：确保您的系统中安装了 JupyterLab 所需的所有依赖项。您可以尝试重新安装 Anaconda，或在 Anaconda Prompt 中运行以下命令以安装缺少的库：
   conda install numpy pandas matplotlib
   替换上述命令中的库名为可能缺少的其他库。