SQL 语句 (数据查询语言)
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DQL(Data Query Language):数据查询语言
数据库执行DQL语句不会对数据进行改变,而是让数据库发送结果集给客户端。
语法:
select 列名 --> 要查询的列名称
from 表名 --> 要查询的表名称
where 条件 --> 行条件
group by 分组列 --> 对结果分组
having 分组条件 --> 分组后的行条件
order by 排序列 --> 对结果分组
limit 起始行, 行数 --> 结果限定
1、基础查询
查询所有列
SELECT * FROM 表名;
* :通配符,表示所有列
SELECT * FROM stu;
查询指定列
SELECT 列名1, 列名2, …列名n FROM 表名;
SELECT sid, sname, age FROM stu
2、条件查询
2.1 条件查询介绍
条件查询就是在查询时给出WHERE子句,在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字:
- =、!=、<>、<、<=、>、>=;
- BETWEEN…AND;
- IN(set);
- IS NULL;
- AND;
- OR;
- NOT;
2.2 查询性别为女,并且年龄小于50的记录
SELECT * FROM stu WHERE gender='female' AND age<50;
2.3 查询学号为S_1001,或者姓名为liSi的记录
SELECT * FROM stu WHERE sid ='S_1001' OR sname='liSi';
2.4 查询学号为S_1001,S_1002,S_1003的记录
SELECT * FROM stu WHERE sid IN ('S_1001','S_1002','S_1003');
2.5 查询学号不是S_1001,S_1002,S_1003的记录
SELECT * FROM stu WHERE sid NOT IN ('S_1001','S_1002','S_1003');
2.6 查询年龄为null的记录
SELECT * FROM stu WHERE age IS NULL;
2.7 查询年龄在20到40之间的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE age>=20 AND age<=40;
或者
SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 40;
2.8 查询性别非男的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE gender != 'male';
或者
SELECT * FROM stu WHERE gender <> 'male';
或者
SELECT * FROM stu WHERE NOT gender='male';
2.9 查询姓名不为null的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE NOT sname IS NULL;
或者
SELECT * FROM stu WHERE sname IS NOT NULL;
3、模糊查询
SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件
其中关于条件,SQL 提供了两种匹配模式:
(1)% :表示任意 0 个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。
(2) _ : 表示任意单个字符。匹配单个任意字符,它常用来限制表达式的字符长度语句。
3.1 查询姓名由5个字母构成的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_ _ _ _ _';
3.2 查询姓名由5个字母构成,并且第5个字母为“i”的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_ _ _ _i';
3.3 查询姓名以“z”开头的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE 'z%';
其中“%”匹配0~n个任何字母。
3.4 查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_i%';
3.5 查询姓名中包含“a”字母的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '%a%';
4、字段控制查询
4.1 去掉重复记录
去除重复记录(两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同),例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时,那么会出现重复记录,那么想去除重复记录,需要使用DISTINCT:
SELECT DISTINCT sal FROM emp;
4.2 查看雇员的月薪与佣金之和
因为sal和comm两列的类型都是数值类型,所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型,那么会出错。
SELECT *, sal+comm FROM emp;
comm列有很多记录的值为NULL,因为任何东西与NULL相加结果还是NULL,所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL:
SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;
4.3 给列名添加别名
在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0),这很不美观,现在我们给这一列给出一个别名,为total:
SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;
给列起别名时,是可以省略AS关键字的:
SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;
5、排序
5.1 查询所有学生记录,按年龄升序排序
SELECT * FROM stu ORDER BY sage ASC;
或者
SELECT * FROM stu ORDER BY sage;
5.2 查询所有学生记录,按年龄降序排序
SELECT * FROM stu ORDER BY age DESC;
5.3 查询所有雇员,按月薪降序排序,如果月薪相同时,按编号升序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC ,empno ASC;
6、聚合函数
聚合函数是用来做纵向运算的函数:
COUNT() | 统计指定列不为NULL的记录行数; |
MAX() | 计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算; |
MIN() | 计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算; |
SUM() | 计算指定列的数值和,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0; |
AVG(): | 计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0; |
6.1 COUNT:当需要纵向统计时可以使用COUNT()。
- 查询emp表中记录数:
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;
- 查询emp表中有佣金的人数:
SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;
注意,因为count()函数中给出的是comm列,那么只统计comm列非NULL的行数。
- 查询emp表中月薪大于2500的人数:
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE sal > 2500;
- 统计月薪与佣金之和大于2500元的人数:
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;
- 查询有佣金的人数,以及有领导的人数:
SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr) FROM emp;
6.2 SUM和AVG:当需要纵向求和时使用sum()函数。
- 查询所有雇员月薪和:
SELECT SUM(sal) FROM emp;
- 查询所有雇员月薪和,以及所有雇员佣金和:
SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;
- 查询所有雇员月薪+佣金和:
SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;
- 统计所有员工平均工资:
SELECT SUM(sal), COUNT(sal) FROM emp;
或者
SELECT AVG(sal) FROM emp;
6.3 MAX和MIN
- 查询最高工资和最低工资:
SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;
7、分组查询
当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句,例如查询每个部门的工资和,这说明要使用部分来分组。
7.1 分组查询
- 查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和:
SELECT deptno, SUM(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno;
- 查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数:
SELECT deptno,COUNT(*)
FROM emp
GROUP BY deptno;
- 查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数:
SELECT deptno ,COUNT(*)
FROM emp
WHERE sal>1500
GROUP BY deptno;
7.2 HAVING子句
- 查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和:
SELECT deptno, SUM(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno
HAVING SUM(sal) > 9000;
注意,WHERE是对分组前记录的条件,如果某行记录没有满足WHERE子句的条件,那么这行记录不会参加分组;而HAVING是对分组后数据的约束。
8、LIMIT:限定查询起始行
用来限定查询结果的起始行,以及总行数。
8.1 查询5行记录,起始行从0开始
SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;
注意,起始行从0开始,即第一行开始!
8.2 查询10行记录,起始行从3开始
SELECT * FROM emp LIMIT 3, 10;
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