报错描述

当运行以下两行代码时，

model = BertModel.from_pretrained('./bert-base-uncased')
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('./bert-base-uncased')

明明已经将下载到本地的bert-base-uncased模型放到了当前py文件的目录下，

但还是会报错：

OSError：Can't load config for './bert-base-uncased'. If you're trying 

解决办法

网上好多帖子都写的是访问hugging face官网进行下载，但是由于网络不稳定，在国内很难打开hugging face的官网。。

我找了好多教程，最后终于找到一个网址：bert-base-uncased · 模型库 (modelscope.cn)

可以打开，里面也有bert-base-uncased 模型。

解决办法就是：

打开上述提供的网址，界面如下：

在文件中选择config.json和pytorch_model.bin两个文件进行下载，然后将下载好的文件解压缩后，复制到当前py文件目录下（也就是 之前“报错描述”里原本有5个文件的那个目录下，把这两个复制过去就行），就变成了7个文件，如下图所示，

这是再运行程序，就不会再报错了，就可以顺利运行出结果了。