一.确保已经安装Anaconda 

二. 打开root环境控制台，执行【mxnet】包相关安装指令。

1.创建python3.7.0环境

conda create -n name python=3.7.0

【测试mxnet在python3.7.0x以上版本使用大概率会报错，这里使用低版本python环境】

ps：如果在这一步创建环境报错可以考虑卸载【Anaconda 】重装

2.激活环境

conda activate name

三.切换到激活的3.7.0环境控制台，执行如下命令

【 -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple 使用国内镜像下载，下载速度会快很多】

1.先更新一下pip的版本

pip install --upgrade pip -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple

2.可能mxnet需要numpy依赖，下载numpy依赖

pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

【注意：mxnet和numpy之间存在版本依赖关系，如果numpy版本不对，mxnet也会报错，我测试的可能支持numpy的版本1.16 < version <=1.19】

如果上述安装成功但mxnet安装失败，可以切换numpy下载的版本试一试，切换版本下载命令

pip install numpy==版本号 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3.安装mxnet

pip install mxnet -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple

此时，mxnet可以成功安装

四.在pythoncharm中使用我们刚刚导入的mxnet

1.首先在设置中把我们的版本切换为刚刚安装mxnet的3.7.0的python版本

file->setting->project:项目名->python interpreter 打开如下页面，把我们在[Anaconda ]中安装的python导入到项目里，并使用这个版本的python

[Anaconda ]安装的python3.7.0的位置 一般位于anaconda主目录下的envs/环境名/python.exe，这个环境名是对应你上面那个所创建的环境名，即由【conda create -n 】命令创建的环境名。

 

 

 此时我们调用mxnet包执行里面的函数，成功输出！