神经网络训练中的迭代次数(iteration) 、轮数(epoch)、 bathsize的解释
例如：有45000个数据，计划进行十轮训练，那么epoch=10；一次训练迭代训练100个数据，batchsize=100，训练一轮总共要迭代450次（45000/100=450）。总的iteration=450*10=4500次。epoch：一次epoch是指将所有数据训练一遍的次数，epoch所代表的数字是指所有数据被训练的总轮数。batchsize：进行一次iteration（迭代）所训练数
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iteration：进行训练需要的总共的迭代次数。
batchsize：进行一次iteration（迭代）所训练数据的数量。
epoch：一次epoch是指将所有数据训练一遍的次数，epoch所代表的数字是指所有数据被训练的总轮数。
例如：有45000个数据，计划进行十轮训练，那么epoch=10；一次训练迭代训练100个数据，batchsize=100，训练一轮总共要迭代450次（45000/100=450）。总的iteration=450*10=4500次。
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