jupyter运行py文件
一、jupyter环境配置
二、进入本地文件
在这里cmd



输入Jupyter Notebook
三、在Jupyter中运行.py 文件
在Jupyter中运行.py 文件有两种方法:
1.使用 %load:
%load xx.py
%load 的作用是将 xx.py 文件中的所有代码加载到 .ipynb文件中(并未运行),如果需要运行加载的代码,需要再次运行该cell。
其中 xx.py 是你想要运行的python文件,以 Jupyter-Lab为例:

假设当前目录下有python文件 test.py,代码功能为实现两数相加,内容如下:
之后新建run_py.ipynb,在cell中添加代码%load test.py,然后运行该cell:
运行前:

运行后:

此时test.py中的所有代码全部加载到当前cell中,并且自动将%load test.py语句注释。重复一遍,此时cell内的代码还未运行!
若此时需要运行代码,只需再次运行cell,如下:

2.使用%run:
%run test.py
与使用%load的不同点在于,该方法将在不加载代码到cell的前提下直接运行test.py得出结果:

3.对比
直接上截图:

————————————————
版权声明:本文三为CSDN博主「牧之原」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/Mr_TangGuo/article/details/110816836

AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
更多推荐


所有评论(0)