网址 https://www.liblib.ai/ | 在线生成 https://www.liblib.ai/sd
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文章目录

一、主页面介绍

1.1首页

网址 https://www.liblib.ai/

显示的模型，每个模型点开后，会有相关的资源、生成的图集
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侧边栏可收起

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1.2 模型页面

1.2.1 按模型筛选相关

Textual Inversion
Hypernetwork
Aesthetic Gradient
LORA 、LyCORIS
Controlnet
Poses
Wildcards Other
基础算法 基础算法 v1.5 基础算法 V2.1 基础算法 XL
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1.2.2 封面的细节

在线生成数、下载数量、返图数量（即作者上传模型后，用户生成后发布的图）
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1.2.3 点击后进入封面：

示例： https://www.liblib.ai/modelinfo/1fd281cf6bcf01b95033c03b471d8fd8
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二、在线生成图片

2.1 直接从主页面进入

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2.1.1 在线生成的链接（与webui几乎一样）：

https://www.liblib.ai/sd
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生成次数限制
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点击生成后会排队
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2.1.2 结果可分享、后其他处理

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2.2 从作品灵感进入

有些图片，作者是不公布prompt，自然无法借鉴生成
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2.2.1 点击有prmpt的图片界面

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填充过程
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填充后排队生成
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复现结果 （和基础模型、lora等选择有很大关系）

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2.3 模型页面的返图区进入

每个模型的返图区，点击图片，如果有生成信息，可以点击一键生图
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三、训练lora

3.1 主界面：https://www.liblib.ai/pretrain

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3.2上传图片与设置参数

上传图片设置参数

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裁剪和打标

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自动打标后的查看与修改

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训练

开始

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过程与结果（差距很大，后续可以改底层模型）
第10次后开始突变

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20epoch结果
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四、发布功能（模型+生成AI图片）

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上传界面

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上传生成的原始图片

上传原始的生成图片后，会自动生成相关参数
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查看上传的结果
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上传模型

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上传模型类型

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内容类别
垂类

动混游戏 ：动漫角色 动漫画风 动退场景 其他动漫游戏

摄影
人像摄影，风格滤镜、写实摄影
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风格
  • 写实二次元 幻想 3D立体 、扁平抽象、中国风、经典绘画风、手绘风 、手工艺风
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主体内容

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功能
  • 画风加强 人物加强 主体加强 元素加强 画面控制 其他模型功能
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进一步填写信息

触发词 + 基础模型很重要！
还可以上传很多辅助的信息：主模型、添加修剪的模型，添加配置、添加VAE \ 添加训练数据 、 添加文本编码文件
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添加示例图片

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结果

上传的图片自带题词+vae的重命名
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讨论和返图区域

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