今天在windows系统下调试yolov5，遇到的一个bug，特此记录，并附上解决方案，请往下看。

1. 报错信息

OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作。 Error loading “D:\anaconda3\envs\yolov5\lib\site-packages\torch\lib\shm.dll” or one of its dependencies.

2. 解决方案

2.1 方案1

windows系统，如果batch size太大，可能会报这个错误，因此可以将batch size设置的小一点，从而解决这个bug。（亲测有效：在windows上训练yolov5时，batch size为4报错，将batch size改为2，程序正常运行）

2.2 方案2

将workers参数设为0。（亲测有效：在windows上训练yolov5时，workers为默认值8报错，将workers改为0，程序正常运行）

2.3 方案3

第一步：鼠标右击我的电脑 (此电脑)，点击属性进入以下界面:

第二步：点击高级系统设置，然后点击设置，如下图所示:

第三步：依次选择高级 -> 程序 -> 更改，如下图所示面：

第四步：去掉自动管理所有驱动器的分页文件大小前面的对勾 -> 选择磁盘 (因为我的Anaconda是安装在D盘的，所以这里选择D盘) -> 点击自定义大小 -> 修改初始大小和最大值 (保证小于可用空间即可，这里选择10240【也可以设置的更大，不够大的话，可能还会报错】) -> 点击设置 -> 点击确定，如下图所示

第五步：点击确定，重启电脑即可，如下图所示：

完成上述五个步骤后，我们再来运行以下程序，发现可以正常运行了：

附录

cv2.error: Caught error in DataLoader worker process 1.

cv2.error: OpenCV(4.5.5) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\core\src\alloc.cpp:73: error: (-4:Insufficient memory) Failed to allocate 19926864 bytes in function ‘cv::OutOfMemoryError’

windows系统下，再次运行yolov5出现新的bug，报错信息不一样，但是解决方案一样。

出现上述错误，也可以将batch size设置的小一点，解决bug；或者设置workers为0；或者使用解决方案3。

参考资料

[1]https://blog.csdn.net/weixin_46133643/article/details/125042903
[2]https://blog.csdn.net/weixin_45647721/article/details/124856994